Kan 'n mens die konfigurasielêer vir die CMLE-model-ontplooiing gebruik wanneer 'n verspreide ML-modelopleiding gebruik word om te definieer hoeveel masjiene in opleiding gebruik sal word?
Dinsdag 14 November 2023
by Hema Gunasekaran
Wanneer jy verspreide masjienleer (ML) modelopleiding op Google Cloud AI Platform gebruik, kan jy inderdaad die konfigurasielêer vir die CMLE (Cloud Machine Learning Engine) modelontplooiing gebruik om die aantal masjiene wat in opleiding gebruik word, te definieer. Dit is egter nie moontlik om die tipe masjiene wat gebruik gaan word, direk te definieer nie. In
Is "gcloud ml-engine jobs submit training" 'n korrekte opdrag om 'n opleiding werk in te dien?
Saterdag, 11 November 2023
by Hema Gunasekaran
Die opdrag "gcloud ml-engine jobs submit training" is inderdaad 'n korrekte opdrag om 'n opleidingstaak in Google Cloud Machine Learning in te dien. Hierdie opdrag is deel van die Google Wolk SDK (sagteware-ontwikkelingskit) en is spesifiek ontwerp om interaksie te hê met die masjienleerdienste wat deur Google Wolk verskaf word. Wanneer u hierdie opdrag uitvoer, benodig u
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Kundigheid in masjienleer, Tensorverwerkingseenhede - geskiedenis en hardeware
Gemerk onder:
Kunsmatige Intelligensie, Google Wolkmasjienleer, Google Wolk SDK, masjienleer, Skaalvlak, Opleiding Job