Kan 'n mens die konfigurasielêer vir die CMLE-model-ontplooiing gebruik wanneer 'n verspreide ML-modelopleiding gebruik word om te definieer hoeveel masjiene in opleiding gebruik sal word?
Wanneer jy verspreide masjienleer (ML) modelopleiding op Google Cloud AI Platform gebruik, kan jy inderdaad die konfigurasielêer vir die CMLE (Cloud Machine Learning Engine) modelontplooiing gebruik om die aantal masjiene wat in opleiding gebruik word, te definieer. Dit is egter nie moontlik om die tipe masjiene wat gebruik gaan word, direk te definieer nie. In
Wat is die drie verskillende masjientipe families beskikbaar in Compute Engine?
In Google Cloud Platform se Compute Engine is daar drie verskillende masjientipe families beskikbaar: standaard, hoë geheue en hoë-CPU. Elke gesin is ontwerp om aan spesifieke werkladingsvereistes te voldoen, en bied 'n reeks hulpbronne en vermoëns om aan diverse rekenaarbehoeftes te voldoen. 1. Standaard masjien tipes: Hierdie masjien tipes bied 'n balans van SVE en geheue hulpbronne, maak
- gepubliseer in Wolk Computing, EITC/CL/GCP Google Wolkplatform, GCP basiese konsepte, Bereken enjin, Eksamen hersiening
Wat is die twee tipes masjientipes beskikbaar in Compute Engine?
In Compute Engine, wat deel is van Google Cloud Platform (GCP), is daar twee tipes masjientipes beskikbaar: voorafbepaalde masjientipes en pasgemaakte masjientipes. Hierdie masjientipes bied verskillende konfigurasies van virtuele hardewarehulpbronne, wat gebruikers in staat stel om die toepaslike vlak van werkverrigting en koste vir hul werkladings te kies. 1. Vooraf gedefinieerde masjientipes: