Wie konstrueer 'n grafiek wat in grafiekregulasietegniek gebruik word, wat 'n grafiek behels waar nodusse datapunte voorstel en rande verwantskappe tussen die datapunte verteenwoordig?
Vrydag, 05 April 2024
by ankarb
Grafiekregulasie is 'n fundamentele tegniek in masjienleer wat die bou van 'n grafiek behels waar nodusse datapunte voorstel en rande verwantskappe tussen die datapunte verteenwoordig. In die konteks van Neural Structured Learning (NSL) met TensorFlow, word die grafiek saamgestel deur te definieer hoe datapunte verbind word op grond van hul ooreenkomste of verwantskappe. Die
Wat is 'n paar voorbeelde van semi-toesig leer?
Dinsdag, 27 Februarie 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-toesigleer is 'n masjienleerparadigma wat val tussen leer onder toesig (waar alle data gemerk is) en nie-toesigleer (waar geen data gemerk is nie). In semi-toesig leer, leer die algoritme uit 'n kombinasie van 'n klein hoeveelheid benoemde data en 'n groot hoeveelheid ongemerkte data. Hierdie benadering is veral nuttig wanneer dit verkry word