Wat is 'n paar voorbeelde van semi-toesig leer?
Dinsdag, 27 Februarie 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Semi-toesigleer is 'n masjienleerparadigma wat val tussen leer onder toesig (waar alle data gemerk is) en nie-toesigleer (waar geen data gemerk is nie). In semi-toesig leer, leer die algoritme uit 'n kombinasie van 'n klein hoeveelheid benoemde data en 'n groot hoeveelheid ongemerkte data. Hierdie benadering is veral nuttig wanneer dit verkry word
Masjienleeralgoritmes kan leer om nuwe, ongesiene data te voorspel of te klassifiseer. Wat behels die ontwerp van voorspellende modelle van ongemerkte data?
Donderdag 24 Augustus 2023
by Wojciech Cieslisnki
Die ontwerp van voorspellende modelle vir ongemerkte data in masjienleer behels verskeie sleutelstappe en oorwegings. Ongemerkte data verwys na data wat nie voorafbepaalde teikenetikette of kategorieë het nie. Die doel is om modelle te ontwikkel wat nuwe, ongesiene data akkuraat kan voorspel of klassifiseer gebaseer op patrone en verhoudings wat uit die beskikbare