Hoe maak die argument van verborge eenhede in diep neurale netwerke voorsiening vir aanpassing van die netwerk se grootte en vorm?
Woensdag 02 Augustus 2023
by EITCA Akademie
Die argument vir verborge eenhede in diep neurale netwerke speel 'n deurslaggewende rol in die aanpassing van die netwerk se grootte en vorm. Diep neurale netwerke is saamgestel uit veelvuldige lae, wat elk uit 'n stel versteekte eenhede bestaan. Hierdie versteekte eenhede is verantwoordelik vir die vaslegging en verteenwoordiging van die komplekse verhoudings tussen die inset en uitset
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, Diep neurale netwerke en beramers, Eksamen hersiening
Gemerk onder:
Aktiveringsfunksies, Kunsmatige Intelligensie, Aanpassing, Diep leer, Versteekte eenhede, Neurale netwerke