Wanneer CMLE gebruik word, vereis die skep van 'n weergawe dat 'n bron van 'n uitgevoerde model gespesifiseer word?
Wanneer CMLE (Cloud Machine Learning Engine) gebruik word om 'n weergawe te skep, is dit nodig om 'n bron van 'n uitgevoerde model te spesifiseer. Hierdie vereiste is belangrik om verskeie redes, wat breedvoerig in hierdie antwoord verduidelik sal word. Eerstens, laat ons verstaan wat bedoel word met "uitgevoerde model." In die konteks van CMLE, 'n uitgevoerde model
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Bevorder in masjienleer, GCP BigQuery en oop datastelle
Vereis die skep van 'n weergawe in die Cloud Machine Learning Engine dat 'n bron van 'n uitgevoerde model gespesifiseer word?
Wanneer Cloud Machine Learning Engine gebruik word, is dit inderdaad waar dat die skep van 'n weergawe vereis dat 'n bron van 'n uitgevoerde model gespesifiseer word. Hierdie vereiste is noodsaaklik vir die behoorlike funksionering van die Wolkmasjienleer-enjin en verseker dat die stelsel die opgeleide modelle effektief vir voorspellingstake kan gebruik. Kom ons bespreek 'n gedetailleerde verduideliking