Hoe bepaal die aktiveringsfunksie in 'n neurale netwerk of 'n neuron "vuur" of nie?
Sondag Augustus 13 2023
by EITCA Akademie
Die aktiveringsfunksie in 'n neurale netwerk speel 'n deurslaggewende rol om te bepaal of 'n neuron "vuur" of nie. Dit is 'n wiskundige funksie wat die geweegde som van insette na die neuron neem en 'n uitset produseer. Hierdie uitset word dan gebruik om die aktiveringstoestand van die neuron te bepaal, wat weer affekteer
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/DLPP Deep Learning met Python en PyTorch, Inleiding, Inleiding tot diep leer met Python en Pytorch, Eksamen hersiening
Gemerk onder:
Aktiveringsfunksie, Kunsmatige Intelligensie, Diep leer, Neurale netwerke, RELU, Sigmoïed
Wat is die rol van aktiveringsfunksies in 'n neurale netwerkmodel?
Dinsdag 08 Augustus 2023
by EITCA Akademie
Aktiveringsfunksies speel 'n deurslaggewende rol in neurale netwerkmodelle deur nie-lineariteit aan die netwerk bekend te stel, wat dit in staat stel om komplekse verwantskappe in die data te leer en te modelleer. In hierdie antwoord sal ons die belangrikheid van aktiveringsfunksies in diepleermodelle ondersoek, hul eienskappe, en voorbeelde verskaf om hul impak op die netwerk se prestasie te illustreer.
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/DLTF Deep Learning met TensorFlow, TensorFlow, Neurale netwerkmodel, Eksamen hersiening
Gemerk onder:
Aktiveringsfunksies, Kunsmatige Intelligensie, Lekke ReLU, Nie-lineariteit, normalisering, RELU, Sigmoïed, sag maks, Tanh