Wat is die horisontale lae ingesluit in TFX vir pyplynbestuur en optimalisering?
TFX, wat staan vir TensorFlow Extended, is 'n omvattende end-tot-end platform vir die bou van produksie-gereed masjienleer pyplyne. Dit bied 'n stel gereedskap en komponente wat die ontwikkeling en implementering van skaalbare en betroubare masjienleerstelsels fasiliteer. TFX is ontwerp om die uitdagings van die bestuur en optimalisering van masjienleerpyplyne aan te spreek, wat datawetenskaplikes in staat stel
Wat is 'n paar voordele van die gebruik van Ontplooiingsbestuurder vir die ontplooiing van stelsels?
Ontplooiingsbestuurder is 'n kragtige hulpmiddel wat deur Google Wolkplatform (GCP) verskaf word wat talle voordele vir die ontplooiing van stelsels bied. Hierdie antwoord sal sommige van die belangrikste voordele van die gebruik van Ontplooiingsbestuurder ondersoek, en die didaktiese waarde daarvan beklemtoon gebaseer op feitekennis. 1. Infrastruktuur as kode (IaC): Ontplooiingsbestuurder stel gebruikers in staat om hul wolk te definieer en te bestuur
- gepubliseer in Wolk Computing, EITC/CL/GCP Google Wolkplatform, GCP laboratoriums, Google Cloud -ontplooiingsbestuurder, Eksamen hersiening
Beskryf die proses van die opstel van KI-platformpyplyne, insluitend die stappe betrokke by die ontplooiing van 'n nuwe pyplyn.
Die opstel van KI-platformpyplyne behels 'n reeks stappe wat gebruikers in staat stel om masjienleerpyplyne op Google Wolk te ontplooi en te bestuur. Hierdie pyplyne bied 'n skaalbare en doeltreffende manier om masjienleerwerkvloei te outomatiseer en te orkestreer, wat dit makliker maak om modelle op skaal te ontwikkel, te ontplooi en te monitor. In hierdie antwoord sal ons bespreek
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI-platform, Die opstel van AI-pyplyne, Eksamen hersiening