Is dit korrek om 'n proses van opdatering van w en b parameters 'n opleidingstap van masjienleer te noem?
Dinsdag 14 November 2023
by Hema Gunasekaran
'n Opleidingstap in die konteks van masjienleer verwys na die proses van opdatering van die parameters, spesifiek die gewigte (w) en vooroordele (b), van 'n model tydens die opleidingsfase. Hierdie parameters is van kardinale belang aangesien dit die gedrag en doeltreffendheid van die model in die maak van voorspellings bepaal. Daarom is dit inderdaad korrek om te stel
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, Duidelike en eenvoudige beramers
Gemerk onder:
Kunsmatige Intelligensie, Gradiënt afkoms, masjienleer, Optimalisering algoritme, Grense, Opleiding Stap
Wat is 'n paar hiperparameters waarmee ons kan eksperimenteer om hoër akkuraatheid in ons model te bereik?
Woensdag 02 Augustus 2023
by EITCA Akademie
Om hoër akkuraatheid in ons masjienleermodel te bereik, is daar verskeie hiperparameters waarmee ons kan eksperimenteer. Hiperparameters is verstelbare parameters wat gestel word voordat die leerproses begin. Hulle beheer die gedrag van die leeralgoritme en het 'n beduidende impak op die prestasie van die model. Een belangrike hiperparameter om te oorweeg is