Produseer die pakket bure API in Neural Structured Learning van TensorFlow 'n uitgebreide opleidingsdatastel gebaseer op natuurlike grafiekdata?
Die pakket bure API in Neural Structured Learning (NSL) van TensorFlow speel inderdaad 'n deurslaggewende rol in die generering van 'n uitgebreide opleidingsdatastel gebaseer op natuurlike grafiekdata. NSL is 'n masjienleerraamwerk wat grafiekgestruktureerde data in die opleidingsproses integreer, wat die model se prestasie verbeter deur beide kenmerkdata en grafiekdata te benut. Deur gebruik te maak
Waarom is dit belangrik om die opleidingsdatastel in diep leer te balanseer?
Die balansering van die opleidingdatastel is om verskeie redes van uiterste belang in diep leer. Dit verseker dat die model opgelei word op 'n verteenwoordigende en diverse stel voorbeelde, wat lei tot beter veralgemening en verbeterde prestasie op onsigbare data. In hierdie veld speel die kwaliteit en kwantiteit van opleidingsdata 'n deurslaggewende rol in
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/DLPTFK Deep Learning met Python, TensorFlow en Keras, data, Laai u eie data in, Eksamen hersiening