Wat is die verskil tussen hardloopkode met en sonder Eager-modus geaktiveer in TensorFlow?
In TensorFlow is Eager-modus 'n kenmerk wat die onmiddellike uitvoering van bewerkings moontlik maak, wat dit makliker maak om die kode te ontfout en te verstaan. Wanneer Eager-modus geaktiveer is, word TensorFlow-bewerkings uitgevoer soos dit genoem word, net soos in gewone Python-kode. Aan die ander kant, wanneer Eager-modus gedeaktiveer is, word TensorFlow-bewerkings uitgevoer
Hoe vereenvoudig Eager-modus in TensorFlow die ontfoutingsproses?
Eager-modus in TensorFlow is 'n programmeringskoppelvlak wat dit moontlik maak vir onmiddellike uitvoering van bedrywighede, wat interaktiewe en dinamiese ontwikkeling van masjienleermodelle moontlik maak. Hierdie modus vereenvoudig die ontfoutingsproses deur intydse terugvoer en verbeterde sigbaarheid in die uitvoeringsvloei te verskaf. In hierdie antwoord sal ons die verskillende maniere ondersoek waarop Eager-modus fasiliteer