Wat is 'n F1-telling?
Die F1-telling is 'n wyd gebruikte maatstaf in die veld van kunsmatige intelligensie, spesifiek in die konteks van masjienleer. Dit is 'n maatstaf van 'n model se akkuraatheid wat beide akkuraatheid en herroeping in ag neem. Die F1-telling is veral nuttig in situasies waar daar 'n wanbalans in die verspreiding van klasse is
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Inleiding, Wat is masjienleer
Wat is die doel daarvan om die datastel te skommel voordat dit in opleiding- en toetsstelle verdeel word?
Om die datastel te skommel voordat dit in opleiding- en toetsstelle verdeel word, dien 'n deurslaggewende doel op die gebied van masjienleer, veral wanneer 'n mens se eie K naaste bure-algoritme toegepas word. Hierdie proses verseker dat die data ewekansig is, wat noodsaaklik is vir die bereiking van onbevooroordeelde en betroubare modelprestasie-evaluering. Die primêre rede vir die skommel van die
Wat is die rol van evalueringsdata in die meting van die prestasie van 'n masjienleermodel?
Evalueringsdata speel 'n deurslaggewende rol in die meting van die prestasie van 'n masjienleermodel. Dit verskaf waardevolle insigte oor hoe goed die model presteer en help om die doeltreffendheid daarvan in die oplossing van die gegewe probleem te assesseer. In die konteks van Google Wolk Masjienleer en Google-nutsgoed vir Masjienleer, dien evalueringsdata as