Kan die aktiveringsfunksie beskou word om 'n neuron in die brein na te boots met óf afvuur óf nie?
Donderdag, 14 Maart 2024
by Dimitrios Efstathiou
Aktiveringsfunksies speel 'n deurslaggewende rol in kunsmatige neurale netwerke, wat as 'n sleutelelement dien om te bepaal of 'n neuron geaktiveer moet word of nie. Die konsep van aktiveringsfunksies kan inderdaad vergelyk word met die afvuur van neurone in die menslike brein. Net soos 'n neuron in die brein vuur of onaktief bly gebaseer
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/DLPP Deep Learning met Python en PyTorch, Inleiding, Inleiding tot diep leer met Python en Pytorch
Gemerk onder:
Aktiveringsfunksies, Kunsmatige Intelligensie, Kunsmatige neurone, Diep leer, Neurale netwerke, PyTorch
Wat is 'n neurale netwerk?
Woensdag, 10 Januarie 2024
by Daniel Forment
'n Neurale netwerk is 'n berekeningsmodel wat deur die struktuur en funksionering van die menslike brein geïnspireer is. Dit is 'n fundamentele komponent van kunsmatige intelligensie, spesifiek in die veld van masjienleer. Neurale netwerke is ontwerp om komplekse patrone en verwantskappe in data te verwerk en te interpreteer, wat hulle in staat stel om voorspellings te maak, patrone te herken en op te los