Wat is klassifiseerder?
Donderdag, 28 Maart 2024
by Thi Thu Huyen Monica Tran
'n Klassifiseerder in die konteks van masjienleer is 'n model wat opgelei is om die kategorie of klas van 'n gegewe insetdatapunt te voorspel. Dit is 'n fundamentele konsep in leer onder toesig, waar die algoritme uit benoemde opleidingsdata leer om voorspellings oor onsigbare data te maak. Klassifiseerders word wyd gebruik in verskeie toepassings
Wat is die doel om 'n klassifiseerder in regressie-opleiding en -toetsing in te pas?
Maandag, 07 Augustus 2023
by EITCA Akademie
Om 'n klassifiseerder in regressie-opleiding en -toetsing te pas, dien 'n deurslaggewende doel op die gebied van Kunsmatige Intelligensie en Masjienleer. Die primêre doel van regressie is om deurlopende numeriese waardes te voorspel gebaseer op insetkenmerke. Daar is egter scenario's waar ons die data in diskrete kategorieë moet klassifiseer eerder as om deurlopende waardes te voorspel.