Waar kan 'n mens die Iris-datastel vind wat in die voorbeeld gebruik is?
Om die Iris-datastel wat in die voorbeeld gebruik word, te vind, kan 'n mens toegang daartoe kry deur die UCI Machine Learning Repository. Die Iris-datastel is 'n algemeen gebruikte datastel in die veld van masjienleer vir klassifikasietake, veral in opvoedkundige kontekste as gevolg van die eenvoud en doeltreffendheid daarvan om verskeie masjienleeralgoritmes te demonstreer. Die UCI-masjien
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, Duidelike en eenvoudige beramers
Wat is die belangrikste verskille in die laai en opleiding van die Iris-datastel tussen Tensorflow 1 en Tensorflow 2 weergawes?
Die oorspronklike kode wat verskaf is om die iris-datastel te laai en op te lei, is ontwerp vir TensorFlow 1 en sal dalk nie met TensorFlow 2 werk nie. Hierdie teenstrydigheid ontstaan as gevolg van sekere veranderinge en opdaterings wat in hierdie nuwer weergawe van TensorFlow bekendgestel is, wat egter in die volgende in detail gedek sal word onderwerpe wat direk met TensorFlow verband hou
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, Duidelike en eenvoudige beramers
Wat is die akkuraatheid van die model in die klassifikasie van verskillende spesies irisblomme?
Die akkuraatheid van 'n masjienleermodel in die klassifikasie van verskillende spesies irisblomme kan bepaal word deur die prestasie daarvan op 'n toetsdatastel te evalueer. In die konteks van die Iris-datastel, wat 'n gewilde maatstafdatastel vir klassifikasietake is, verwys die akkuraatheid van die model na die persentasie korrek geklassifiseerde irisblomme
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, Duidelike en eenvoudige beramers, Eksamen hersiening