Hoe skep ons die invoerlaag in die neurale netwerkmodeldefinisiefunksie?
Dinsdag 08 Augustus 2023
by EITCA Akademie
Om die insetlaag in die neurale netwerkmodeldefinisiefunksie te skep, moet ons die fundamentele konsepte van neurale netwerke en die rol van die insetlaag in die algehele argitektuur verstaan. In die konteks van opleiding van 'n neurale netwerk om 'n speletjie te speel met TensorFlow en OpenAI, dien die invoerlaag as die
Verduidelik die argitektuur van die neurale netwerk wat in die voorbeeld gebruik word, insluitend die aktiveringsfunksies en aantal eenhede in elke laag.
Saterdag Augustus 05 2023
by EITCA Akademie
Die argitektuur van die neurale netwerk wat in die voorbeeld gebruik word, is 'n voorwaartse neurale netwerk met drie lae: 'n invoerlaag, 'n versteekte laag en 'n uitsetlaag. Die invoerlaag bestaan uit 784 eenhede, wat ooreenstem met die aantal pixels in die invoerbeeld. Elke eenheid in die invoerlaag verteenwoordig die intensiteit