Kan 'n mens buigsaamheidswolkberekeningshulpbronne gebruik om die masjienleermodelle op te lei op datastelle van grootte wat die limiete van 'n plaaslike rekenaar oorskry?
Vrydag, 18 Augustus 2023
by Nguyen Xuan Tung
Google Wolkplatform bied 'n reeks nutsgoed en dienste wat jou in staat stel om die krag van wolkrekenaars vir masjienleertake te benut. Een so 'n instrument is Google Cloud Machine Learning Engine, wat 'n bestuurde omgewing bied vir opleiding en implementering van masjienleermodelle. Met hierdie diens kan u u opleidingstake maklik skaal
Hoe om 'n model in Google Cloud Machine Learning te bou?
Vrydag, 18 Augustus 2023
by Nguyen Xuan Tung
Om 'n model in die Google Cloud Machine Learning Engine te bou, moet jy 'n gestruktureerde werkvloei volg wat verskeie komponente behels. Hierdie komponente sluit in die voorbereiding van jou data, die definisie van jou model en opleiding daarvan. Kom ons ondersoek elke stap in meer besonderhede. 1. Voorbereiding van die data: Voordat 'n model geskep word, is dit van kardinale belang om jou voor te berei