Hoe kan 'n mens vooroordele in masjienleer opspoor en hoe kan 'n mens hierdie vooroordele voorkom?
Donderdag, 07 Maart 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Die opsporing van vooroordele in masjienleermodelle is 'n deurslaggewende aspek om billike en etiese KI-stelsels te verseker. Vooroordele kan ontstaan uit verskeie stadiums van die masjienleerpyplyn, insluitend data-insameling, voorafverwerking, kenmerkkeuse, modelopleiding en ontplooiing. Die opsporing van vooroordele behels 'n kombinasie van statistiese analise, domeinkennis en kritiese denke. In hierdie reaksie het ons