Hoe kan werklike data verskil van die datastelle wat in tutoriale gebruik word?
Werklike data kan aansienlik verskil van die datastelle wat in tutoriale gebruik word, veral op die gebied van kunsmatige intelligensie, spesifiek diep leer met TensorFlow en 3D konvolusionele neurale netwerke (CNN's) vir die opsporing van longkanker in die Kaggle-kompetisie. Terwyl tutoriale dikwels vereenvoudigde en saamgestelde datastelle vir didaktiese doeleindes verskaf, is werklike data tipies meer kompleks en
Wat is die ML-spesifieke oorwegings wanneer 'n ML-toepassing ontwikkel word?
Wanneer 'n masjienleertoepassing (ML) ontwikkel word, is daar verskeie ML-spesifieke oorwegings wat in ag geneem moet word. Hierdie oorwegings is van kardinale belang om die doeltreffendheid, doeltreffendheid en betroubaarheid van die ML-model te verseker. In hierdie antwoord sal ons 'n paar van die belangrikste ML-spesifieke oorwegings bespreek wat ontwikkelaars in gedagte moet hou wanneer