Is bondelgrootte, epog en datastelgrootte almal hiperparameters?
Donderdag, 07 Maart 2024
by Jose' da Cruz
Bondelgrootte, epog en datastelgrootte is inderdaad deurslaggewende aspekte in masjienleer en word algemeen na verwys as hiperparameters. Om hierdie konsep te verstaan, kom ons delf in elke term individueel. Bondelgrootte: Die bondelgrootte is 'n hiperparameter wat die aantal monsters definieer wat verwerk word voordat die model se gewigte tydens opleiding opgedateer word. Dit speel
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, Die 7 stappe van masjienleer
Gemerk onder:
Kunsmatige Intelligensie, Bondel grote, Datastelgrootte, Epoch, Hiperparameters, masjienleer
Is dit korrek dat indien datastel groot is mens minder evaluering nodig het, wat beteken dat die fraksie van die datastel wat vir evaluering gebruik word verminder kan word met groter grootte van die datastel?
Saterdag, 11 November 2023
by Hema Gunasekaran
Op die gebied van masjienleer speel die grootte van die datastel 'n deurslaggewende rol in die evalueringsproses. Die verhouding tussen datastelgrootte en evalueringsvereistes is kompleks en hang van verskeie faktore af. Dit is egter oor die algemeen waar dat namate die datastelgrootte toeneem, die fraksie van die datastel wat vir evaluering gebruik word
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, Diep neurale netwerke en beramers
Gemerk onder:
Kunsmatige Intelligensie, Datastelgrootte, Evaluering, Veralgemening, masjienleer, Oorpas