Wat is die verskil tussen cloud SQL en cloud spanner
Cloud SQL en Cloud Spanner is twee gewilde databasisdienste wat deur Google Cloud Platform (GCP) aangebied word wat voorsiening maak vir verskillende gebruiksgevalle en verskillende eienskappe het. Cloud SQL is 'n volledig bestuurde relasionele databasisdiens wat gebruikers toelaat om MySQL-, PostgreSQL- en SQL Server-databasisse in die wolk te laat loop. Dit bied 'n bekende SQL-koppelvlak
- gepubliseer in Wolk Computing, EITC/CL/GCP Google Wolkplatform, GCP oorsig, GCP Data en berging oorsig
Waarom is dit nodig om behoorlike sekuriteitsmaatreëls te implementeer wanneer gebruikers aanmeldinligting hanteer, soos om veilige sessie-ID's te gebruik en dit oor HTTPS te versend?
Die implementering van behoorlike sekuriteitsmaatreëls wanneer gebruikers aanmeldinligting hanteer, soos die gebruik van veilige sessie-ID's en die oordrag daarvan oor HTTPS, is noodsaaklik om die vertroulikheid, integriteit en beskikbaarheid van sensitiewe data te verseker. Dit is veral belangrik in die konteks van webtoepassings, waar gebruikersaanmeldinginligting oor die internet versend en op bedieners gestoor word.
Wat is die primêre bekommernisse van Google se sekuriteitsargitektuur?
Google se sekuriteitsargitektuur is ontwerp om verskeie primêre bekommernisse wat verband hou met die beskerming van sy rekenaarstelsels en gebruikersdata aan te spreek. Hierdie bekommernisse draai om die versekering van die vertroulikheid, integriteit en beskikbaarheid van inligting, sowel as die versagting van risiko's wat verband hou met ongemagtigde toegang, data-oortredings en stelselkwesbaarhede. In hierdie antwoord sal ons delf in die
Hoe prioritiseer Google gebruikersdata en beskikbaarheid in hul sekuriteitsargitektuur?
Google prioritiseer gebruikersdata en beskikbaarheid in hul sekuriteitsargitektuur deur 'n omvattende stel maatreëls en protokolle te implementeer wat ontwerp is om gebruikerinligting te beskerm en ononderbroke toegang tot hul dienste te verseker. Dit word bereik deur 'n veelvlakkige benadering wat verskeie aspekte van sekuriteit insluit, insluitend enkripsie, toegangskontroles, monitering en insidentreaksie. Een van die
- gepubliseer in Kuber sekuriteit, EITC/IS/CSSF Rekenaarstelsels vir rekenaarstelsels, argitektuur, Veiligheidsargitektuur, Eksamen hersiening
Watter sekuriteitsmaatreëls is in plek om die data tydens die etiketteringproses in die data-etiketteringsdiens te beskerm?
Die data-etiketteringsproses in die Google Cloud AI-platform se Cloud AI-data-etiketteringsdiens sluit 'n reeks sekuriteitsmaatreëls in om die beskerming van data te verseker. Hierdie maatreëls is ontwerp om die vertroulikheid, integriteit en beskikbaarheid van die gemerkte data te beskerm, en sodoende die vertroue en privaatheid van die gebruikers te behou. Om mee te begin, die