Wat is die doel van TensorFlow in diep leer?
TensorFlow is 'n oopbron-biblioteek wat wyd gebruik word in die veld van diep leer vir sy vermoë om doeltreffend te bou en neurale netwerke op te lei. Dit is ontwikkel deur die Google Brain-span en is ontwerp om 'n buigsame en skaalbare platform vir masjienleertoepassings te bied. Die doel van TensorFlow in diep leer is om te vereenvoudig
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/DLTF Deep Learning met TensorFlow, TensorFlow, TensorFlow basiese beginsels, Eksamen hersiening
Hoe verteenwoordig TensorFlow modelle met behulp van berekeningsgrafieke?
TensorFlow, 'n oopbron-masjienleerraamwerk wat deur Google ontwikkel is, verteenwoordig modelle wat berekeningsgrafieke gebruik. 'n Rekenaargrafiek is 'n kragtige abstraksie wat TensorFlow in staat stel om komplekse wiskundige berekeninge doeltreffend voor te stel en uit te voer. In hierdie antwoord sal ons ondersoek hoe TensorFlow modelle voorstel deur gebruik te maak van berekeningsgrafieke en die betekenis daarvan in die veld van masjienleer bespreek.
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, TensorBoard vir modelvisualisering, Eksamen hersiening