Hoe om te herken dat die model te veel toegerus is?
Om te erken of 'n model oorgepas is, moet 'n mens die konsep van ooraanpassing en die implikasies daarvan in masjienleer verstaan. Oorpassing vind plaas wanneer 'n model buitengewoon goed op die opleidingsdata presteer, maar nie daarin slaag om na nuwe, onsigbare data te veralgemeen nie. Hierdie verskynsel is nadelig vir die model se voorspellingsvermoë en kan lei tot swak prestasie
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, Diep neurale netwerke en beramers
Is dit moontlik om ML te gebruik om kripto-geldeenhede-ontginning, byvoorbeeld Bitcoin, doeltreffender te maak?
Die gebruik van masjienleer (ML) om kriptogeldontginning, soos Bitcoin-mynbou, doeltreffender te maak, is inderdaad moontlik. ML kan aangewend word om verskeie aspekte van die mynproses te optimaliseer, wat lei tot verbeterde doeltreffendheid en hoër winsgewendheid. Kom ons kyk na hoe om ML-toepassings te verken om verskillende stadiums van kripto-mynbou te verbeter, insluitend hardeware-optimalisering, mynpoel