Wat is die nadele van die gebruik van Eager-modus eerder as gewone TensorFlow met Eager-modus gedeaktiveer?
Eager-modus in TensorFlow is 'n programmeringskoppelvlak wat dit moontlik maak vir onmiddellike uitvoering van bewerkings, wat dit makliker maak om die kode te ontfout en te verstaan. Daar is egter verskeie nadele van die gebruik van Eager-modus in vergelyking met gewone TensorFlow met Eager-modus gedeaktiveer. In hierdie antwoord sal ons hierdie nadele in detail ondersoek. Een van die belangrikste
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Bevorder in masjienleer, TensorFlow Gretige modus
Wat is die voordeel daarvan om eers 'n Keras-model te gebruik en dit dan om te skakel na 'n TensorFlow-beramer eerder as om net TensorFlow direk te gebruik?
Wat die ontwikkeling van masjienleermodelle betref, is beide Keras en TensorFlow gewilde raamwerke wat 'n reeks funksies en vermoëns bied. Terwyl TensorFlow 'n kragtige en buigsame biblioteek is vir die bou en opleiding van diepleermodelle, bied Keras 'n hoërvlak API wat die proses van die skep van neurale netwerke vereenvoudig. In sommige gevalle is dit
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Bevorder in masjienleer, Opskaling van Keras met beramers