Hoe kan gebruikers hul model ontplooi en voorspellings in AutoML-tabelle kry?
Om 'n model te ontplooi en voorspellings in AutoML-tabelle te verkry, kan gebruikers 'n sistematiese proses volg wat verskeie stappe behels. AutoML Tables is 'n kragtige hulpmiddel wat deur Google Cloud Machine Learning verskaf word wat die proses van die bou en ontplooiing van masjienleermodelle vergemaklik. Dit stel gebruikers in staat om modelle op gestruktureerde data op te lei sonder dat dit uitgebreide nodig is
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Kundigheid in masjienleer, AutoML-tabelle, Eksamen hersiening
Watter opsies is beskikbaar om 'n opleidingsbegroting in AutoML Tables op te stel?
Die opstel van 'n opleidingsbegroting in AutoML Tables behels verskeie opsies wat gebruikers toelaat om die hoeveelheid hulpbronne wat aan die opleidingsproses toegewys is, te beheer. Hierdie opsies is ontwerp om die afweging tussen modelprestasie en koste te optimaliseer, wat gebruikers in staat stel om die verlangde vlak van akkuraatheid binne hul begrotingsbeperkings te bereik. Die eerste opsie beskikbaar vir
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Kundigheid in masjienleer, AutoML-tabelle, Eksamen hersiening
Watter inligting verskaf die Analiseer-oortjie in AutoML-tabelle?
Die Analiseer-oortjie in AutoML-tabelle verskaf verskeie belangrike inligting en insigte oor die opgeleide masjienleermodel. Dit bied 'n omvattende stel gereedskap en visualiserings wat gebruikers in staat stel om die model se werkverrigting te verstaan, die doeltreffendheid daarvan te evalueer en waardevolle insigte in die onderliggende data te verkry. Een van die belangrikste stukke inligting wat beskikbaar is in
Hoe kan gebruikers hul opleidingsdata in AutoML-tabelle invoer?
Om opleidingsdata in AutoML Tables in te voer, kan gebruikers 'n reeks stappe volg wat die voorbereiding van die data behels, die skep van 'n datastel en die oplaai van die data na die AutoML Tables-diens. AutoML Tables is 'n masjienleerdiens wat deur Google Cloud verskaf word wat gebruikers in staat stel om pasgemaakte masjienleermodelle te skep en te ontplooi sonder die
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Kundigheid in masjienleer, AutoML-tabelle, Eksamen hersiening
Wat is die verskillende datatipes wat AutoML Tables kan hanteer?
AutoML Tables is 'n kragtige masjienleernutsding wat deur Google Cloud verskaf word wat gebruikers in staat stel om masjienleermodelle te bou en te ontplooi sonder die behoefte aan uitgebreide programmering of datawetenskapkundigheid. Dit outomatiseer die proses van kenmerk-ingenieurswese, modelkeuse, hiperparameter-instelling en model-evaluering, wat dit toeganklik maak vir gebruikers met verskillende vlakke van
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Kundigheid in masjienleer, AutoML-tabelle, Eksamen hersiening