Wat is die voordele van die gebruik van BigQuery publieke datastelle vir datawetenskaplikes?
BigQuery publieke datastelle bied talle voordele vir datawetenskaplikes in hul strewe om waardevolle insigte te onttrek en robuuste masjienleermodelle te bou. Hierdie datastelle, wat deur Google Cloud beskikbaar gestel word, verskaf 'n ryk bron van inligting oor verskeie domeine, wat datawetenskaplikes in staat stel om grootskaalse data te benut en hul navorsings- en ontwikkelingsprosesse te versnel. In
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Bevorder in masjienleer, GCP BigQuery en oop datastelle, Eksamen hersiening
Wat is Kaggle-pitte en hoe verskil hulle van plaaslike Jupyter-notaboeke?
Kaggle Kernels is 'n noodsaaklike hulpmiddel vir datawetenskaplikes en masjienleerpraktisyns, wat 'n samewerkende en interaktiewe omgewing bied vir die ontwikkeling, deel en uitvoer van kode. Hulle is 'n integrale deel van die Kaggle-platform, wat 'n gewilde aanlyngemeenskap vir datawetenskap- en masjienleerkompetisies is. Kaggle Kernels is soortgelyk aan plaaslike Jupyter Notebooks
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Verdere stappe in masjienleer, Inleiding tot Kaggle Kernels, Eksamen hersiening