Om TensorFlow 1.12-skrifte na TensorFlow 2.0-voorskouskrifte om te skakel, kan jy die TF Upgrade V2-nutsding gebruik. Hierdie instrument is ontwerp om die proses van die opgradering van TensorFlow 1.x-kode na TensorFlow 2.0 te outomatiseer, wat dit makliker maak vir ontwikkelaars om hul bestaande kodebasisse oor te skakel.
Die TF Upgrade V2-nutsding bied 'n opdraglyn-koppelvlak wat jou toelaat om jou TensorFlow 1.x-kode om te skakel na TensorFlow 2.0-versoenbare kode. Die instrument ontleed jou kode en pas 'n stel transformasies toe om die sintaksis en API's op te dateer na hul TensorFlow 2.0-ekwivalente.
Hier is die stappe om die TF Upgrade V2-instrument te gebruik:
1. Installeer TensorFlow 2.0 en die TF Upgrade V2-nutsding:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. Maak 'n terminaal oop en navigeer na die gids wat jou TensorFlow 1.x script bevat.
3. Begin die TF Upgrade V2-nutsding:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
Vervang `your_script.py` met die naam van jou TensorFlow 1.x script en `your_script_upgraded.py` met die gewenste naam vir die omgeskakelde script.
4. Die instrument sal jou skrif analiseer en 'n nuwe lêer genereer (`your_script_upgraded.py`) met die TensorFlow 2.0-versoenbare kode. Dit sal ook 'n verslag verskaf van die veranderinge wat gemaak is, wat enige potensiële kwessies uitlig wat handmatige ingryping vereis.
5. Hersien die gegenereerde kode en spreek enige handmatige ingryping aan wat vereis word. Die TF Upgrade V2-nutsding outomatiseer die meeste van die omskakelingsproses, maar daar kan gevalle wees waar handmatige aanpassings nodig is, veral as jou kode staatmaak op verouderde of verwyderde API's.
6. Sodra jy die kode hersien en aangepas het soos nodig, kan jy die opgegradeerde skrip laat loop deur TensorFlow 2.0 te gebruik.
Dit is belangrik om daarop te let dat die TF Upgrade V2-nutsding 'n nuttige beginpunt is om TensorFlow 1.x-kode na TensorFlow 2.0 te migreer. Dit waarborg egter nie 'n heeltemal naatlose oorgang nie, aangesien daar gevalle kan wees waar handmatige ingryping nodig is.
Die TF Upgrade V2-nutsding bied 'n gerieflike manier om TensorFlow 1.12-skrifte om te skakel na TensorFlow 2.0-voorskouskrifte. Deur die stappe hierbo uiteengesit te volg, kan jy die meeste van die omskakelingsproses outomatiseer, wat dit makliker maak om jou bestaande kodebasis op te gradeer na TensorFlow 2.0.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals:
- Hoe kan 'n mens 'n inbeddingslaag gebruik om outomaties behoorlike asse toe te ken vir 'n plot van voorstelling van woorde as vektore?
- Wat is die doel van maksimum poel in 'n CNN?
- Hoe word die kenmerk-onttrekkingsproses in 'n konvolusionele neurale netwerk (CNN) toegepas op beeldherkenning?
- Is dit nodig om 'n asynchrone leerfunksie te gebruik vir masjienleermodelle wat in TensorFlow.js loop?
- Wat is die TensorFlow Keras Tokenizer API maksimum aantal woorde parameter?
- Kan TensorFlow Keras Tokenizer API gebruik word om die mees algemene woorde te vind?
- Wat is TOCO?
- Wat is die verwantskap tussen 'n aantal tydperke in 'n masjienleermodel en die akkuraatheid van voorspelling van die loop van die model?
- Produseer die pakket bure API in Neural Structured Learning van TensorFlow 'n uitgebreide opleidingsdatastel gebaseer op natuurlike grafiekdata?
- Wat is die pakket bure API in neurale gestruktureerde leer van TensorFlow?
Sien meer vrae en antwoorde in EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals