Om die "detect_text"-funksie te verander om beeld-URL's in plaas van lêerpaaie te hanteer in die konteks van die Google Vision API vir die verstaan van teks in visuele data en die opsporing en onttrekking van teks uit beelde, moet ons 'n paar aanpassings aan die bestaande kode maak. Hierdie wysiging sal ons toelaat om beeld-URL's direk in die funksie in te voer, wat die API in staat stel om die beelde te verwerk en die teks te onttrek.
Eerstens moet ons die struktuur van die bestaande "detect_text"-funksie verstaan. Tipies neem die funksie 'n lêerpad as 'n invoerparameter en gee die onttrekte teks van die prent terug. Die kode kan iets soos volg lyk:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Om hierdie funksie te verander om beeld-URL's te hanteer, moet ons die nodige veranderinge inkorporeer. Hier is 'n opgedateerde weergawe van die funksie:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
In die gewysigde kode gebruik ons die `versoeke`-biblioteek om die prent vanaf die verskafde URL af te laai. Die `Image.open` metode van die PIL (Python Imaging Library) module word dan gebruik om die beeld oop te maak vir verdere verwerking.
Sodra die prent gelaai is, kan ons voortgaan om die Google Vision API te bel en die prent te verwerk om die teks te onttrek. Die spesifieke kode vir hierdie stap kan verskil afhangende van die API-implementering en die programmeertaal wat gebruik word. Die algemene benadering behels egter die maak van API-versoeke deur die beelddata te gebruik en 'n antwoord te ontvang wat die onttrekte teks bevat.
Ten slotte gee ons die onttrekte teks van die funksie terug as die afvoer.
Hier is 'n voorbeeld van die gebruik van die gewysigde funksie:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
In hierdie voorbeeld verskaf ons die prent-URL as invoer na die `detect_text`-funksie, wat dan die prent aflaai, dit verwerk deur die Google Vision API te gebruik en die onttrekte teks terugstuur.
Om die "detect_text"-funksie te verander om prent-URL's in plaas van lêerpaaie te hanteer, moet ons kode insluit wat die prent vanaf die verskafde URL aflaai en dit dan verwerk met behulp van die Google Vision API. Deur hierdie aanpassings te maak, kan ons effektief teks uit beelde onttrek deur beeld-URL's as invoer te gebruik.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v Opspoor en uittrek van teks uit beeld:
- Wat is 'n paar potensiële toepassings om die Google Vision API vir teksonttrekking te gebruik?
- Hoe kan ons die onttrekte teks meer leesbaar maak deur die pandas-biblioteek te gebruik?
- Wat is die stappe betrokke by die gebruik van die Google Vision API om teks uit 'n prent te onttrek?
- Hoe kan ons die Google Vision API gebruik om teks uit beelde op te spoor en te onttrek?