Om jou omgewing op te stel en 'n kliëntinstansie te skep vir die gebruik van die bespeur oeswenke-metode in die Google Vision API, sal jy 'n reeks stappe moet volg. Hierdie proses behels die opstel van u omgewing, die installering van die nodige sagteware-afhanklikhede, die verifikasie van u toepassing, en uiteindelik die skep van 'n kliëntinstansie om met die API te kommunikeer.
Maak eers seker dat jy 'n Google Wolk Platform (GCP) projek opgestel het. As jy nie een het nie, skep 'n nuwe projek in die GCP-konsole. Aktiveer die Vision API deur na die API's en Dienste > Biblioteek-afdeling in die konsole te navigeer, na "Vision API" te soek en dit vir jou projek te aktiveer.
Vervolgens moet u die nodige sagteware-afhanklikhede installeer. Die Vision API bied kliëntbiblioteke vir verskeie programmeertale, insluitend Python, Java en Node.js. Kies die een wat by jou behoeftes pas en installeer dit in jou ontwikkelingsomgewing. Byvoorbeeld, as jy Python gebruik, kan jy die Google Cloud Vision-biblioteek installeer deur die opdrag `pip install –upgrade google-cloud-vision` in jou terminale uit te voer.
Nadat u die vereiste biblioteke geïnstalleer het, moet u u toepassing verifieer om toegang tot die Vision API te verkry. Dit behels die skep van diensrekeningbewyse en die verkryging van 'n JSON-sleutellêer. In die GCP-konsole, navigeer na API's en dienste > Eiebewyse en klik op "Skep eiebewyse." Kies "Diensrekening" as die tipe, verskaf 'n naam en ID vir die diensrekening en gee dit die nodige rolle toe (bv. "Cloud Vision API > Cloud Vision API Gebruiker"). Klik uiteindelik op "Skep sleutel," kies die JSON-sleuteltipe en laai die gegenereerde sleutellêer af.
Met die verifikasie wat opgestel is, kan jy nou 'n kliëntinstansie skep om met die Vision API te kommunikeer. Inisialiseer die kliënt met die toepaslike geloofsbriewe en projek-ID. Byvoorbeeld, in Python kan u 'n kliëntinstansie soos volg skep:
python from google.cloud import vision_v1 # Set the path to your JSON key file key_path = '/path/to/your/key.json' # Set the project ID associated with your GCP project project_id = 'your-project-id' # Create a client instance client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(key_path)
Nou het jy 'n kliëntinstansie wat gereed is om die metode om oeswenke op te spoor te gebruik. Om hierdie metode te gebruik, moet jy 'n prentlêer of 'n prent-URL aan die API verskaf. Die bespeur oeswenke-metode ontleed die prent en gee inligting terug oor potensiële oeswenke wat gebruik kan word om die samestelling van die prent te verbeter.
Hier is 'n voorbeeld van hoe om die bespeur oeswenke-metode met die kliëntinstansie te gebruik:
python # Load the image file image_path = '/path/to/your/image.jpg' with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() # Create an image object image = vision_v1.Image(content=content) # Perform the crop hints detection response = client.crop_hints_detection(image=image) # Retrieve the crop hints from the response crop_hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints # Print the bounding polygons of the detected crop hints for hint in crop_hints: print('Bounding Polygon:', hint.bounding_poly) # You can also access other information about the crop hints, such as confidence scores and importance fractions
Om jou omgewing op te stel en 'n kliëntinstansie te skep vir die gebruik van die bespeur oeswenke-metode in die Google Vision API, moet jy jou omgewing opstel, die nodige afhanklikhede installeer, jou toepassing staaf en 'n kliëntinstansie skep. Sodra dit opgestel is, kan u die kliëntinstansie gebruik om snywenke-opsporing op beelde uit te voer.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v Opsporing van gewaswenke:
- Wat is 'n paar ander parameters en opsies beskikbaar in die Google Vision API vir meer gevorderde gebruik?
- Hoe onttrek ons die voorgestelde gewasstreek uit die JSON-reaksie van die API?
- Wat is die parameters wat benodig word vir die oeswenke-funksie in Python?
- Wat is die doel van die metode om oeswenke op te spoor in die Google Vision API?