Google Cloud Datalab, 'n gewilde notaboekomgewing vir dataverkenning, ontleding en visualisering, is inderdaad gestaak. Google het egter 'n alternatiewe oplossing verskaf vir gebruikers wat op Datalab staatgemaak het vir hul masjienleertake. Die aanbevole plaasvervanger vir Google Cloud Datalab is Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks is 'n ten volle bestuurde JupyterLab-omgewing wat datawetenskaplikes, masjienleeringenieurs en navorsers in staat stel om masjienleermodelle te bou, eksperimenteer en te ontplooi. Dit bied 'n buigsame en samewerkende omgewing met vooraf geïnstalleerde masjienleerraamwerke en biblioteke, wat dit maklik maak om modelle te ontwikkel en te herhaal.
Om van Google Cloud Datalab na Google Cloud AI Platform Notebooks te migreer, kan jy hierdie stappe volg:
1. Skep 'n nuwe AI Platform Notebooks-instansie: In die Google Wolkkonsole, navigeer na die AI Platform Notebooks-bladsy en klik op "New Instance." Kies die gewenste konfigurasie, soos die tipe masjien, grootte van die opstartskyf en GPU-ondersteuning.
2. Kies die toepaslike looptyd: Wanneer jy 'n nuwe instansie skep, kan jy kies uit 'n verskeidenheid masjienleerraamwerke en -weergawes. Kies die looptyd wat by jou vereistes pas.
3. Voer jou bestaande Datalab-notaboeke in: Sodra jou AI Platform Notebooks-instansie gereed is, kan jy jou bestaande Datalab-notaboeke invoer. U kan dit óf direk oplaai óf dit vanaf 'n Git-bewaarplek kloon.
4. Dateer en toets jou notaboeke: Dit is belangrik om jou notaboeke op te dateer om versoenbaarheid met die nuwe omgewing te verseker. Kyk vir enige afhanklikhede of biblioteekweergawes wat dalk opgedateer moet word. Toets jou notaboeke om te verseker dat hulle korrek in die AI Platform Notebooks-omgewing werk.
5. Werk saam en deel: AI Platform Notebooks bied samewerkende kenmerke wat verskeie gebruikers toelaat om gelyktydig aan dieselfde notaboeke te werk. Jy kan ook jou notaboeke met ander deel deur hulle van die toepaslike toegangstoestemmings te voorsien.
Deur na Google Cloud AI Platform Notebooks te migreer, kan jy moeiteloos voortgaan met jou masjienleerwerk deur die kragtige vermoëns en nutsgoed wat deur Google Cloud verskaf word, te benut. Dit bied 'n soortgelyke notaboek-ervaring as Datalab, terwyl dit bykomende kenmerke en verbeterings bied.
Google Cloud AI Platform Notebooks is die aanbevole plaasvervanger vir Google Cloud Datalab. Dit bied 'n ten volle bestuurde JupyterLab-omgewing met vooraf geïnstalleerde masjienleerraamwerke en biblioteke. Deur die migrasiestappe te volg wat hierbo uiteengesit is, kan jy jou bestaande Datalab-notaboeke glad oorskakel na AI Platform Notebooks en voortgaan met jou masjienleertake.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Wat is teks na spraak (TTS) en hoe dit met KI werk?
- Wat is die beperkings om met groot datastelle in masjienleer te werk?
- Kan masjienleer 'n bietjie dialogiese hulp verleen?
- Wat is die TensorFlow-speelgrond?
- Wat beteken 'n groter datastel eintlik?
- Wat is 'n paar voorbeelde van algoritme se hiperparameters?
- Wat is ensamble learning?
- Wat as 'n gekose masjienleeralgoritme nie geskik is nie en hoe kan 'n mens seker maak om die regte een te kies?
- Benodig 'n masjienleermodel toesig tydens sy opleiding?
- Wat is die sleutelparameters wat in neurale netwerkgebaseerde algoritmes gebruik word?
Bekyk meer vrae en antwoorde in EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning