AutoML en Vertex AI is twee masjienleerdienste wat deur Google Cloud Platform (GCP) aangebied word wat daarop gemik is om die proses van die bou en implementering van masjienleermodelle te vereenvoudig. Alhoewel beide dienste die doelwit deel om gebruikers in staat te stel om masjienleervermoëns sonder uitgebreide kundigheid te benut, is daar verskeie sleutelverskille tussen AutoML en Vertex AI.
AutoML is 'n reeks masjienleerprodukte wat gebruikers toelaat om pasgemaakte masjienleermodelle te bou met beperkte kennis van masjienleerkonsepte. Dit bied 'n gebruikersvriendelike koppelvlak wat gebruikers in staat stel om hul eie data op te laai en modelle op te lei vir verskeie take soos beeldklassifikasie, natuurlike taalverwerking en tabeldata-analise. AutoML gebruik geoutomatiseerde tegnieke om baie van die komplekse take te hanteer wat betrokke is by die bou van 'n masjienleermodel, insluitend kenmerk-ingenieurswese, hiperparameter-instelling en modelkeuse. Dit stel gebruikers in staat om op hul spesifieke probleemdomein te fokus eerder as die ingewikkeldhede van masjienleeralgoritmes.
Aan die ander kant is Vertex AI 'n meer gevorderde en omvattende masjienleerplatform wat AutoML-vermoëns saam met bykomende funksies insluit. Dit bied 'n verenigde en ten volle bestuurde omgewing vir die hele masjienleerwerkvloei, van datavoorbereiding tot modelontplooiing en monitering. Vertex AI ondersteun beide AutoML en pasgemaakte model-ontwikkeling, wat gebruikers in staat stel om die vlak van abstraksie te kies wat die beste by hul behoeftes pas. Dit bied 'n wye reeks voorafgeboude masjienleerkomponente en pyplyne, sowel as die vermoë om jou eie kode en raamwerke saam te bring. Vertex AI bied ook gevorderde kenmerke soos verspreide opleiding, modelweergawe en outomatiese skaal om grootskaalse masjienleerwerkladings te hanteer.
Een van die belangrikste verskille tussen AutoML en Vertex AI is die vlak van beheer en aanpassing wat hulle bied. AutoML is ontwerp vir gebruikers wat 'n meer outomatiese benadering verkies en bereid is om 'n mate van beheer te verhandel vir gemak van gebruik. Dit bied voorafgeboude modelle en outomatiese funksie-ingenieurswese, wat die buigsaamheid en fyninstellingsopsies wat vir gebruikers beskikbaar is, kan beperk. Aan die ander kant bied Vertex AI meer buigsaamheid en beheer, wat gebruikers in staat stel om hul eie modelle te definieer, met verskillende algoritmes en hiperparameters te eksperimenteer en met bestaande kode en raamwerke te integreer.
Nog 'n verskil lê in die skaalbaarheid en prestasievermoëns van die twee dienste. Terwyl AutoML geskik is vir kleiner masjienleertake, is Vertex AI ontwerp om grootskaalse en ondernemingsvlak werkladings te hanteer. Vertex AI maak gebruik van Google se infrastruktuur en verspreide rekenaarvermoëns om hoëprestasie-opleiding en afleidings op skaal te verskaf. Dit bied ook gevorderde kenmerke soos outomatiese skaal en aanlyn voorspelling om doeltreffende hulpbronbenutting en lae latency te verseker.
AutoML en Vertex AI is twee masjienleerdienste wat deur Google Wolkplatform aangebied word wat daarop gemik is om die proses van die bou en ontplooiing van masjienleermodelle te vereenvoudig. AutoML bied 'n gebruikersvriendelike koppelvlak en outomatiese tegnieke vir die bou van pasgemaakte modelle, terwyl Vertex AI 'n meer gevorderde en omvattende platform bied met bykomende kenmerke en buigsaamheid. Die keuse tussen AutoML en Vertex AI hang af van die gebruiker se vlak van kundigheid, die kompleksiteit van die probleem en die verlangde vlak van beheer en aanpassing.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/CL/GCP Google Wolkplatform:
- Is daar 'n Android-mobiele toepassing wat gebruik kan word vir die bestuur van Google Wolkplatform?
- Wat is die maniere om die Google Wolk-platform te bestuur?
- Wat is cloud computing?
- Wat is die verskil tussen Bigquery en Cloud SQL
- Wat is die verskil tussen cloud SQL en cloud spanner
- Wat is GCP App Engine?
- Wat is die verskil tussen cloud run en GKE
- Wat is houertoediening?
- Wat is die verskil tussen Dataflow en BigQuery?
- Hoe om 'n wolkdop op te stel?
Bekyk meer vrae en antwoorde in EITC/CL/GCP Google Wolk-platform
Meer vrae en antwoorde:
- gebied: Wolk Computing
- program: EITC/CL/GCP Google Wolkplatform (gaan na die sertifiseringsprogram)
- les: GCP oorsig (gaan na verwante les)
- Onderwerp: GCP Machine Learning oorsig (gaan na verwante onderwerp)