Hoe kan ons 'n statiese model skep om voorspellings in TensorFlow te bedien?
Woensdag 02 Augustus 2023
by EITCA Akademie
Om 'n statiese model te skep om voorspellings in TensorFlow te bedien, is daar verskeie stappe wat u kan volg. TensorFlow is 'n oopbron-masjienleerraamwerk wat deur Google ontwikkel is wat jou toelaat om masjienleermodelle doeltreffend te bou en te ontplooi. Deur 'n statiese model te skep, kan u voorspellings op skaal bedien sonder dat u intydse opleiding nodig het
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Eerste stappe in masjienleer, Bedienerlose voorspellings op skaal, Eksamen hersiening
Gemerk onder:
Kunsmatige Intelligensie, Google Wolk, masjienleer, Diensvoorspellings, Statiese model, TensorFlow
Wat is die doel van Google se Cloud Machine Learning Engine om voorspellings op skaal te bedien?
Woensdag 02 Augustus 2023
by EITCA Akademie
Die doel van Google se Wolkmasjienleer-enjin om voorspellings op skaal te bedien, is om 'n kragtige en skaalbare infrastruktuur te verskaf vir die implementering en diens van masjienleermodelle. Hierdie platform stel gebruikers in staat om hul modelle maklik op te lei en te ontplooi, en dan voorspellings oor groot hoeveelhede data intyds te maak. Een van die belangrikste voordele
- 1
- 2