Wat is die aktiveringsfunksie wat in die diep neurale netwerkmodel gebruik word vir multi-klas klassifikasie probleme?
In die veld van diep leer vir multi-klas klassifikasie probleme, speel die aktivering funksie wat gebruik word in die diep neurale netwerk model 'n deurslaggewende rol in die bepaling van die uitset van elke neuron en uiteindelik die algehele prestasie van die model. Die keuse van aktiveringsfunksie kan 'n groot impak hê op die model se vermoë om komplekse patrone te leer en
Wat is die twee metodologieë om veelvuldige groepe te klassifiseer deur ondersteuningsvektormasjiene (SVM) te gebruik? Hoe verskil hulle in hul benadering?
Die twee metodologieë vir die klassifikasie van veelvuldige groepe met behulp van ondersteuningsvektormasjiene (SVM) is een-teen-een (OvO) en een-teen-rus (OvR). Hierdie metodologieë verskil in hul benadering tot die hantering van multi-klas klassifikasie probleme. In die OvO-benadering word 'n aparte binêre SVM-klassifiseerder vir elke paar klasse opgelei. Vir N klasse lei dit tot N * (N –