Die ModelCheckpoint-terugbel in TensorFlow is 'n nuttige hulpmiddel om modelle tydens opleiding te stoor. Dit laat jou toe om die model se gewigte en ander parameters met gespesifiseerde intervalle te stoor, om te verseker dat jy opleiding kan hervat vanaf die laaste gestoorde punt indien nodig. Hierdie terugbel is veral waardevol wanneer groot en komplekse modelle opgelei word wat kan neem