Wat is die rol van die `model.json`-lêer in die TensorFlow.js-modellêer?
Woensdag 02 Augustus 2023
by EITCA Akademie
Die `model.json`-lêer speel 'n deurslaggewende rol in die TensorFlow.js-modellêer wanneer 'n Keras-model in TensorFlow.js ingevoer word. Dit dien as 'n metadatalêer wat belangrike inligting oor die struktuur en parameters van die model bevat. Hierdie lêer word gegenereer tydens die omskakelingsproses van Keras na TensorFlow.js en is noodsaaklik om korrek te laai
- gepubliseer in Kunsmatige Intelligensie, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Bevorder in masjienleer, Die invoer van Keras-model in TensorFlow.js, Eksamen hersiening
Gemerk onder:
Kunsmatige Intelligensie, Keras, Metadata, Modelparameters, Model struktuur, Model.json, TensorFlow.js