Die Saver-voorwerp in TensorFlow speel 'n deurslaggewende rol in die stoor en herstel van modelle. Dit bied 'n gerieflike manier om die parameters en veranderlikes van 'n opgeleide model te volhard sodat hulle in die toekoms hergebruik of verder opgelei kan word. Hierdie funksionaliteit is veral waardevol wanneer daar met groot datastelle of komplekse modelle gewerk word, waar