Wat is die voordeel daarvan om die stoormetode op die model self te gebruik om 'n model in TensorFlow te stoor?

Die voordeel om die stoormetode op die model self te gebruik om 'n model in TensorFlow te stoor, lê in die eenvoud en gerief daarvan. Deur hierdie metode te gebruik, kan jy die hele model maklik stoor, insluitend sy argitektuur, gewigte en optimeringstoestand, in 'n enkele lêer. Dit laat jou toe om die model maklik te herlaai by 'n

Gemerk onder: , , , , ,

Hoe kan u 'n gestoorde model in TensorFlow laai?

Om 'n gestoorde model in TensorFlow te laai, behels 'n reeks stappe wat ons toelaat om die opgeleide model se parameters te herstel en dit vir afleiding of verdere opleiding te gebruik. Die proses sluit in om die modelargitektuur te definieer, 'n sessie te skep, die gestoorde veranderlikes te herstel en die nodige bewerkings uit te voer om die model te laai. In hierdie antwoord, ons

Gemerk onder: , , , , ,

Wat is die doel om modelle in TensorFlow te stoor en te laai?

Die doel van die stoor en laai van modelle in TensorFlow is om die bewaring en hergebruik van opgeleide modelle vir toekomstige afleidings- of opleidingstake moontlik te maak. Deur 'n model te stoor kan ons die aangeleerde parameters en argitektuur van 'n opgeleide model op skyf stoor, terwyl die laai van 'n model ons toelaat om hierdie gestoorde parameters en

Gemerk onder: , , , ,

Hoe kan jy die kode in die ViewController.m-lêer wysig om die model en etikette in die toepassing te laai?

Om die kode in die ViewController.m-lêer te verander om die model en etikette in die toepassing te laai, moet ons verskeie stappe uitvoer. Eerstens moet ons die nodige TensorFlow Lite-raamwerk en die model- en etiketlêers in die Xcode-projek invoer. Dan kan ons voortgaan met die kode wysigings. 1. Die invoer van die TensorFlow

Gemerk onder: , , , , ,