In die veld van masjienleer is die voorspellings wat deur 'n model gemaak word nie altyd presies nie as gevolg van die inherente onsekerheid wat in die data en die leerproses bestaan. Hierdie onsekerheid spruit uit verskeie bronne, insluitend geraas in die data, beperkings van die model en die kompleksiteit van die onderliggende probleem. Verstaan ​​​​die redes