Wanneer 'n model bewerkings gebruik wat nie tans deur die GPU-agterkant ondersteun word nie, kan verskeie gevolge ontstaan. Die GPU-agterkant in TensorFlow is verantwoordelik vir die versnelling van berekeninge deur die parallelle verwerkingskrag van die GPU te gebruik. Nie alle bewerkings kan egter effektief op 'n GPU uitgevoer word nie, aangesien sommige dalk nie het nie