Die aanpassing van die aantal lae, die aantal nodusse in elke laag en die uitsetgrootte in 'n neurale netwerkmodel is van groot belang in die veld van Kunsmatige Intelligensie, veral in die domein van Deep Learning met TensorFlow. Hierdie aanpassings speel 'n deurslaggewende rol in die bepaling van die model se prestasie, sy vermoë om te leer