Bondelnormalisering is 'n tegniek wat algemeen in diepleermodelle gebruik word om die opleidingsproses en algehele prestasie van die model te verbeter. Dit is veral effektief in diep neurale netwerke, soos herhalende neurale netwerke (RNN's), wat algemeen gebruik word vir volgorde data-analise, insluitend kriptogeldeenheid voorspelling take. In hierdie kodebrokkie is bondelnormalisering