EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

Google Cloud is baie gefokus op die lewering van AI-dienste en as 'n hoë-end masjienleerplatform.

Sommige van die Google Cloud AI-dienste sluit in:

• Cloud AutoML - diens om aangepaste masjiene, leermodelle op te lei en te ontplooi. Vanaf September 2018 is die diens in Beta.
• Cloud TPU - versnellers wat deur Google gebruik word om masjienleermodelle op te lei.
• Cloud Machine Learning Engine - Bestuurde diens vir opleiding en bou van masjienleermodelle gebaseer op hoofstroomraamwerke.
• Cloud Job Discovery - diens gebaseer op Google se soek- en masjienleer-vermoëns vir die werwing van ekosisteem.
• Dialogflow Enterprise - Ontwikkelingsomgewing gebaseer op Google se masjienleer om gesprekskoppelvlakke te bou.
• Cloud Natural Language - Diens vir teksontleding gebaseer op Google Deep Learning-modelle.
• Cloud Spraak-na-teks - Spraak-na-teks-omskakelingsdiens gebaseer op masjienleer.
• Wolk-teks-na-spraak-omskakelingsdiens vir teks-na-spraak gebaseer op masjienleer.
• API vir wolkvertaling - diens om dinamies tussen duisende beskikbare taalpare te vertaal
• Cloud Vision API - Beeldanalise-diens gebaseer op masjienleer
• Cloud Video Intelligence - diens vir video-analise gebaseer op masjienleer

Kyk as voorbeeld na die AutoML Vision-funksies (Google Cloud se outomatiese masjienleer vir die rekenaarbegrip van visie) en gaan voort met 'n uitgebreide leerplan van hierdie EITC-program.

Google AI is 'n spesiale afdeling van Google wat toegewy is aan kunsmatige intelligensie. Dit is op Google I/O 2017 deur die uitvoerende hoof, Sundar Pichai, aangekondig. Die hoofprojekte van Google AI sluit in

• Bedien wolkgebaseerde TPU's (tensor-verwerkingseenhede) om masjienleersagteware te ontwikkel.
• Ontwikkeling van TensorFlow.
• Die TensorFlow Research Cloud bied aan navorsers 'n gratis groep van duisend wolk-TPU's om navorsing oor masjienleer uit te voer, onder die voorwaarde dat die navorsing open source is en dat hulle hul bevindings publiseer en in 'n eweknie-geëvalueerde wetenskaplike tydskrif publiseer.
• Portaal vir duisende navorsingspublikasies deur Google-personeel.
• Magenta: 'n navorsingspan oor diep leer wat die rol van masjienleer as instrument in die kreatiewe proses ondersoek. Die span het baie open source-projekte vrygestel wat kunstenaars en musikante in staat stel om hul prosesse met behulp van AI uit te brei.
• Sycamore: 'n programmeerbare kwantumverwerker van 54 Qubit.

Nog 'n projek is Google Brain. Dit is 'n diepgaande navorsingspan vir kunsmatige intelligensie by Google, wat in die vroeë 2010's gestig is, wat 'n oop masjienleer-navorsing kombineer met inligtingstelsels en grootskaalse rekenaarbronne. Die Google-breinprojek het in 2011 begin as 'n deeltydse navorsingsamewerking tussen Google-genoot Jeff Dean, Google-navorser Greg Corrado, en professor van Stanford Universiteit, Andrew Ng. Ng was sedert 2006 geïnteresseerd in die gebruik van diepteleertegnieke om die probleem van kunsmatige intelligensie die hoof te bied, en het in 2011 met Dean en Corrado begin werk om 'n grootskaalse diepleersagteware-stelsel, DistBelief, te bou bo-op Google se wolkrekenaarinfrastruktuur. Google Brain het begin as 'n Google X-projek en so suksesvol geword dat dit weer by Google gegradueer is: Astro Teller het gesê dat Google Brain vir die hele koste van Google X betaal het. In Junie 2012 berig die New York Times dat 'n groep van 16,000 verwerkers in 1,000 rekenaars wat toegewy is aan die nabootsing van sekere aspekte van menslike breinaktiwiteit, het hulself suksesvol opgelei om 'n kat te herken op grond van 10 miljoen digitale beelde wat uit YouTube-video's geneem is. Sedert die beginjare van die projek het Google Brain aansienlik gevorder en vind baie toepassings in Google AI-produkte.

Om 'n blik op die vordering te kry, kyk na die voorbeeld van die Google Assistent-funksies: