×
1 Kies EITC/EITCA-sertifikate
2 Leer en neem aanlyn eksamens
3 Kry jou IT-vaardighede gesertifiseer

Bevestig jou IT-vaardighede en bevoegdhede onder die Europese IT-sertifiseringsraamwerk van enige plek in die wêreld volledig aanlyn.

EITCA Akademie

Digitale vaardigheidsverklaringstandaard deur die Europese IT-sertifiseringsinstituut wat daarop gemik is om die ontwikkeling van die digitale samelewing te ondersteun

Teken in op u rekening deur u gebruikersnaam of e-posadres

MAAK 'N REKENING OOP Jou wagwoord vergeet?

VERGELY JOU BESONDERHEDE?

AAH, wag, ek dink tog!

MAAK 'N REKENING OOP

REEDS 'N REKENING?
EUROPESE INLIGTINGSTEGNOLOGIEË SERTIFIKASIE-AKADEMIE - U BEVESTIG U PROFESSIONELE DIGITALE VAARDIGHEDE
  • TEKEN OP
  • LOGGEN
  • INFO

EITCA Akademie

EITCA Akademie

Die Europese Inligtingstegnologie-sertifiseringsinstituut - EITCI ASBL

Sertifiseringsowerheid

EITCI Instituut

Brussel, Europese Unie

Besturende Europese IT-sertifisering (EITC) standaard ter ondersteuning van die IT-professionaliteit en digitale vereniging

  • SERTIFIKATE
    • EITCA AKADEMIES
      • EITCA AKADEMIESE KATALOGUS<
      • EITCA/CG REKENAARGRAFIKA
      • EITCA/IS INLIGTINGSVEILIGHEID
      • EITCA/BI BESIGHEIDSINLIGTING
      • EITCA/KC SLEUTELBEVOEGDHEDE
      • EITCA/EG E-REGERING
      • EITCA/WD WEBONTWIKKELING
      • EITCA/AI KUNSMATIGE INTELLIGENSIE
    • EITC SERTIFIKATE
      • EITC SERTIFIKATE KATALOGUS<
      • REKENAARGRAFIKIESERTIFIKATE
      • SERTIFIKATE VAN WEB-ONTWERP
      • 3D-ONTWERPSERTIFIKATE
      • KANTOOR DIT SERTIFIKATE
      • BITCOIN BLOCKCHAIN ​​SERTIFIKAAT
      • WOORDDRUKSERTIFIKAAT
      • WOLKPLATFORM SERTIFIKAATNUWE
    • EITC SERTIFIKATE
      • INTERNET SERTIFIKATE
      • KRYPTOGRAFIESERTIFIKATE
      • BESIGHEID DIT SERTIFIKATE
      • TELEWERKSERTIFIKATE
      • PROGRAMMERING VAN SERTIFIKATE
      • DIGITALE PORTRETSERTIFIKAAT
      • WEB-ONTWIKKELINGSERTIFIKATE
      • DIEP LEER SERTIFIKATENUWE
    • SERTIFIKATE VIR
      • OPENBARE ADMINISTRASIE van die EU
      • ONDERWYSERS EN OPVOEDERS
      • PROFESSIONELE VAN IT-SEKURITEIT
      • GRAFIESE ONTWERPERS EN KUNSTENAARS
      • SAKE EN BESTUURDERS
      • BLOCKCHAIN ​​ONTWIKKELERS
      • WEB-ONTWIKKELAARS
      • CLOUD AI KENNERSNUWE
  • VOORGESTELDE
  • SUBSIDIE
  • HOE DIT WERK
  •   IT ID
  • OOR
  • KONTAK
  • MY BESTELLING
    U huidige bestelling is leeg.
EITCIINSTITUTE
CERTIFIED

EITC/AI/DLTF Deep Learning met TensorFlow

by admin / Woensdag 03 Februarie 2021 / gepubliseer in Uncategorized
Huidige toestand
Nie ingeskryf nie
Prys
€110
Begin Vandag
Skryf in vir hierdie sertifisering

EITC/AI/DLTF Deep Learning with TensorFlow is die Europese IT-sertifiseringsprogram oor die grondbeginsels van die programmering van diep leer in Python met Google TensorFlow-masjienleerbiblioteek.

Die kurrikulum van die EITC/AI/DLTF Deep Learning with TensorFlow fokus op praktiese vaardighede in diep leer Python-programmering met Google TensorFlow-biblioteek wat binne die volgende struktuur georganiseer is, wat omvattende videodidaktiese inhoud bevat as verwysing vir hierdie EITC-sertifisering.

Diep leer (ook bekend as diep gestruktureerde leer) is deel van 'n breër familie van masjienleermetodes gebaseer op kunsmatige neurale netwerke met voorstellingsleer. Leer kan onder toesig, semi-toesig of sonder toesig wees. Diep leer-argitekture soos diepe neurale netwerke, diepe geloofsnetwerke, herhalende neurale netwerke en konvolusionele neurale netwerke is toegepas op velde, insluitend rekenaarvisie, masjienvisie, spraakherkenning, verwerking van natuurlike taal, klankherkenning, sosiale netwerkfiltering, masjienvertaling, bioinformatika geneesmiddelontwerp, mediese beeldontleding, materiaalinspeksie en bordspeletjieprogramme, waar dit resultate opgelewer het wat vergelykbaar is met en in sommige gevalle beter is as menslike kundige prestasies.

Kunsmatige neurale netwerke (ANN's) is geïnspireer deur inligtingverwerking en verspreide kommunikasieknope in biologiese stelsels. Die byvoeglike naamwoord "diep" in diep leer verwys na die gebruik van verskeie lae in die netwerk. Vroeë werk het getoon dat 'n lineêre perseptron nie 'n universele klassifiseerder kan wees nie, en dat 'n netwerk met 'n nie-polinoom-aktiveringsfunksie met een verborge laag van onbegrensde breedte daarenteen kan wees. Diep leer is 'n moderne variasie wat te make het met 'n onbeperkte aantal lae van begrensde grootte, wat praktiese toepassing en optimale implementering moontlik maak, terwyl die teoretiese universaliteit onder sagte omstandighede behoue ​​bly. In diepgaande leer kan die lae ook heterogeen wees en wyd afwyk van biologies ingeligte konneksionistiese modelle ter wille van doeltreffendheid, opleibaarheid en verstaanbaarheid, waarvandaan die 'gestruktureerde' deel is.

Python is 'n geïnterpreteerde, hoë vlak en algemene programmeertaal. Python se ontwerpfilosofie beklemtoon die leesbaarheid van die kode deur die noemenswaardige gebruik van 'n groot ruimte. Sy taalkonstruksies en objekgerigte benadering is daarop gemik om programmeerders te help om duidelike, logiese kode vir klein en grootskaalse projekte te skryf. Vanweë die uitgebreide standaardbiblioteek word Python dikwels beskryf as 'n “batterye ingesluit” -taal. Python word algemeen gebruik in kunsmatige intelligensieprojekte en masjienleerprojekte met behulp van biblioteke soos TensorFlow, Keras, Pytorch en Scikit-leer.

Python is dinamies getik (voer tydens algemene gebruik baie algemene programmeringsgedrag uit wat statiese programmeertale tydens samestelling uitvoer) en vullis versamel (met outomatiese geheuebestuur). Dit ondersteun verskeie programmeringsparadigmas, insluitend gestruktureerde (veral prosedurele), objekgerigte en funksionele programmering. Dit is in die laat 1980's geskep, en die eerste keer vrygestel in 1991 deur Guido van Rossum as 'n opvolger van die ABC-programmeertaal. Python 2.0, wat in 2000 vrygestel is, het nuwe funksies bekendgestel, soos 'n lysbegrip, en 'n vullisverwyderingstelsel met verwysingtelling, en is in 2.7 met weergawe 2020 gestaak. Python 3.0, wat in 2008 vrygestel is, was 'n belangrike hersiening van die taal wat nie heeltemal agtertoe-versoenbaar nie en baie Python 2-kode loop nie onveranderd op Python 3. nie. Met Python 2 se einde van die lewe (en pip het die ondersteuning in 2021 laat val), word slegs Python 3.6.x en later ondersteun, met nog ouer weergawes ondersteun byvoorbeeld Windows 7 (en ou installeerders nie beperk tot 64-bis Windows nie).

Python-tolke word ondersteun vir hoofstroom-bedryfstelsels en is beskikbaar vir 'n paar meer (en in die verlede baie meer ondersteun). 'N Globale gemeenskap van programmeerders ontwikkel en onderhou CPython, 'n gratis en open source-verwysingsimplementering. 'N Organisasie sonder winsbejag, die Python Software Foundation, bestuur en stuur hulpbronne vir die ontwikkeling van Python en CPython.

Met ingang van Januarie 2021 beklee Python die derde plek in TIOBE se indeks van gewildste programmeertale, agter C en Java, nadat hy voorheen die tweede plek behaal het en die toekenning vir die gewildste wins vir 2020 behaal het. In 2007, 2010 is dit die programmeertaal van die jaar gekies. , en 2018.

In 'n empiriese studie is bevind dat skripttale, soos Python, produktiewer is as konvensionele tale, soos C en Java, vir programmeringsprobleme met betrekking tot snaarmanipulasie en soek in 'n woordeboek, en het vasgestel dat geheueverbruik dikwels 'beter is as Java en nie baie erger as C of C ++ ”. Groot organisasies wat Python gebruik, is onder andere Wikipedia, Google, Yahoo !, CERN, NASA, Facebook, Amazon, Instagram.

Behalwe vir kunsmatige intelligensie-toepassings, word Python, as 'n skriptaal met modulêre argitektuur, eenvoudige sintaksis en ryk teksverwerkingsinstrumente, dikwels gebruik vir die verwerking van natuurlike tale.

TensorFlow is 'n gratis en oopbron sagteware-biblioteek vir masjienleer. Dit kan in verskillende take gebruik word, maar fokus veral op opleiding en afleiding van diep neurale netwerke. Dit is 'n simboliese wiskundebiblioteek wat gebaseer is op datavloei en onderskeibare programmering. Dit word gebruik vir sowel navorsing as produksie by Google.

TensorFlow is ontwikkel deur die Google Brain-span vir interne Google-gebruik. Dit is in 2.0 vrygestel onder die Apache License 2015.

Vanaf 2011 het Google Brain DistBelief gebou as 'n eie masjienleerstelsel gebaseer op neurale netwerke met diep leer. Die gebruik daarvan het vinnig toegeneem in verskillende Alfabet-ondernemings in sowel navorsings- as kommersiële toepassings. Google het verskeie rekenaarwetenskaplikes, waaronder Jeff Dean, aangewys om die kodebasis van DistBelief te vereenvoudig in 'n vinniger, meer robuuste biblioteek vir toepassingsgraad, wat TensorFlow geword het. In 2009 het die span, onder leiding van Geoffrey Hinton, algemene backpropagation en ander verbeterings geïmplementeer wat die opwekking van neurale netwerke met 'n aansienlik hoër akkuraatheid moontlik gemaak het, byvoorbeeld 'n vermindering van 25% in spraakherkenning met XNUMX%.

TensorFlow is die tweede generasie stelsel van Google Brain. Weergawe 1.0.0 is op 11 Februarie 2017 vrygestel. Alhoewel die verwysingsimplementering op enkele toestelle uitgevoer word, kan TensorFlow op verskeie SVE's en GPU's werk (met opsionele CUDA- en SYCL-uitbreidings vir algemene rekenaars op grafiese verwerkingseenhede). TensorFlow is beskikbaar op 64-bis Linux-, macOS-, Windows- en mobiele rekenaarplatforms, insluitend Android en iOS. Die buigsame argitektuur maak dit maklik om berekenings op verskillende platforms (CPU's, GPU's, TPU's) te implementeer, en van lessenaars tot bedienersgroepe tot mobiele en randtoestelle. TensorFlow-berekeninge word uitgedruk as statiewe datavloeigrafieke. Die naam TensorFlow is afgelei van die bewerkings wat sulke neurale netwerke op multidimensionele data-skikkings uitvoer, wat tensors genoem word. Tydens die Google I/O-konferensie in Junie 2016 het Jeff Dean gesê dat 1,500 bewaarplekke op GitHub TensorFlow genoem het, waarvan slegs 5 van Google afkomstig was. In Desember 2017 stel ontwikkelaars van Google, Cisco, RedHat, CoreOS en CaiCloud Kubeflow tydens 'n konferensie bekend. Met Kubeflow kan TensorFlow op Kubernetes bedryf en ontplooi word. In Maart 2018 het Google TensorFlow.js weergawe 1.0 vir masjienleer in JavaScript aangekondig. In Januarie 2019 het Google TensorFlow 2.0 aangekondig. Dit het amptelik beskikbaar geword in September 2019. In Mei 2019 het Google TensorFlow Graphics aangekondig vir diep leer in rekenaargrafika.

Om jouself in besonderhede te vergewis van die sertifiseringskurrikulum, kan jy die tabel hieronder uitbrei en ontleed.

Die EITC/AI/DLTF Deep Learning with TensorFlow Certification Curriculum verwys na oop-toegang didaktiese materiaal in 'n videovorm deur Harrison Kinsley. Leerproses word verdeel in 'n stap-vir-stap-struktuur (programme -> lesse -> onderwerpe) wat relevante kurrikulumdele dek. Onbeperkte konsultasie met domeinkundiges word ook verskaf.
Gaan na vir besonderhede oor die Sertifiseringsprosedure Hoe dit werk.

Kurrikulumverwysingshulpbronne

Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/

Google TensorFlow -leerhulpbronne
https://www.tensorflow.org/learn/

TensorFlow API -dokumentasie
https://www.tensorflow.org/api_docs/

TensorFlow -modelle en -datastelle
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/

TensorFlow -gemeenskap
https://www.tensorflow.org/community/

Google Cloud AI -platformopleiding met TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/

Sertifiseringsprogram Kurrikulum

brei Alle
Inleiding 1 Onderwerp
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/1 stappe
Inleiding tot diep leer met neurale netwerke en TensorFlow
TensorFlow 10 Onderwerpe
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/10 stappe
Installeer TensorFlow
TensorFlow basiese beginsels
Neurale netwerkmodel
Die bestuur van die netwerk
Verwerking van data
Voorverwerking is voortgesit
Opleiding en toetsing van data
Gebruik meer data
Die installering van die GPU-weergawe van TensorFlow om gebruik te maak van 'n CUDA GPU
Die installering van die CPU en GPU TensorFlow op Windows
Herhalende neurale netwerke in TensorFlow 2 Onderwerpe
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/2 stappe
Herhalende neurale netwerke (RNN)
RNN voorbeeld in Tensorflow
Convolusionele neurale netwerke in TensorFlow 2 Onderwerpe
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/2 stappe
Basiese beginsels van evolusionêre neurale netwerke
Convolusionele neurale netwerke met TensorFlow
TensorFlow biblioteek vir diep leer 1 Onderwerp
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/1 stappe
TFLeer
Die opleiding van 'n neurale netwerk om 'n speletjie met TensorFlow en Open AI te speel 4 Onderwerpe
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/4 stappe
Inleiding
Opleidingsdata
Opleidingsmodel
Toets netwerk
Die gebruik van konvolusionele neurale netwerk om honde teenoor katte te identifiseer 4 Onderwerpe
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/4 stappe
Inleiding en voorverwerking
Die bou van die netwerk
Die opleiding van die netwerk
Gebruik die netwerk
3D-konvolusionele neurale netwerk met Kaggle-kompetisie vir die opsporing van longkanker 6 Onderwerpe
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/6 stappe
Inleiding
Lees lêers
Visualisering
Verander die grootte van data
Voorverwerking van data
Die bestuur van die netwerk
Diep leer in die blaaier met TensorFlow.js 4 Onderwerpe
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/4 stappe
Inleiding
Basiese TensorFlow.js webtoepassing
AI Pong in TensorFlow.js
Opleidingsmodel in Python en laai in TensorFlow.js
Die skep van 'n chatbot met diep leer, Python en TensorFlow 9 Onderwerpe
Uit te brei
Lesinhoud
0% Voltooi 0/9 stappe
Inleiding
Data struktuur
Buffering-datastel
Bepaling van die invoegsel
Bou-databasis
Databasis vir opleidingsdata
Opleiding van 'n model
NMT konsepte en parameters
Interaksie met die chatbot
EITC/AI/DLTF Deep Learning met TensorFlow
  • Tweet

Oor admin

Tuis » My Profiel

Sertifiseringsentrum

Program Tuis brei Alle
Inleiding
1 Onderwerp
Inleiding tot diep leer met neurale netwerke en TensorFlow
TensorFlow
10 Onderwerpe
Installeer TensorFlow
TensorFlow basiese beginsels
Neurale netwerkmodel
Die bestuur van die netwerk
Verwerking van data
Voorverwerking is voortgesit
Opleiding en toetsing van data
Gebruik meer data
Die installering van die GPU-weergawe van TensorFlow om gebruik te maak van 'n CUDA GPU
Die installering van die CPU en GPU TensorFlow op Windows
Herhalende neurale netwerke in TensorFlow
2 Onderwerpe
Herhalende neurale netwerke (RNN)
RNN voorbeeld in Tensorflow
Convolusionele neurale netwerke in TensorFlow
2 Onderwerpe
Basiese beginsels van evolusionêre neurale netwerke
Convolusionele neurale netwerke met TensorFlow
TensorFlow biblioteek vir diep leer
1 Onderwerp
TFLeer
Die opleiding van 'n neurale netwerk om 'n speletjie met TensorFlow en Open AI te speel
4 Onderwerpe
Inleiding
Opleidingsdata
Opleidingsmodel
Toets netwerk
Die gebruik van konvolusionele neurale netwerk om honde teenoor katte te identifiseer
4 Onderwerpe
Inleiding en voorverwerking
Die bou van die netwerk
Die opleiding van die netwerk
Gebruik die netwerk
3D-konvolusionele neurale netwerk met Kaggle-kompetisie vir die opsporing van longkanker
6 Onderwerpe
Inleiding
Lees lêers
Visualisering
Verander die grootte van data
Voorverwerking van data
Die bestuur van die netwerk
Diep leer in die blaaier met TensorFlow.js
4 Onderwerpe
Inleiding
Basiese TensorFlow.js webtoepassing
AI Pong in TensorFlow.js
Opleidingsmodel in Python en laai in TensorFlow.js
Die skep van 'n chatbot met diep leer, Python en TensorFlow
9 Onderwerpe
Inleiding
Data struktuur
Buffering-datastel
Bepaling van die invoegsel
Bou-databasis
Databasis vir opleidingsdata
Opleiding van 'n model
NMT konsepte en parameters
Interaksie met die chatbot
EITC/AI/DLTF Deep Learning met TensorFlow

GEBRUIKERSMENU

  • My Besprekings

SERTIFIKAAT KATEGORIE

  • EITC Sertifisering (105)
  • EITCA-sertifisering (9)

Waarvoor soek jy?

  • Inleiding
  • Hoe dit werk?
  • EITCA Akademies
  • EITCI DSJC Subsidie
  • Volledige EITC-katalogus
  • Jou bestelling
  • Gewild
  •   IT ID
  • Oor
  • Kontak

Geskiktheid vir EITCA Academy 80% EITCI DSJC Subsidie ​​support

80% van die EITCA Akademiegeld gesubsidieer by inskrywing deur 4/2/2023

    EITCA Akademiese administratiewe kantoor

    Europese IT-sertifiseringsinstituut
    Brussel, België, Europese Unie

    EITC/EITCA-sertifiseringsowerheid
    Beheer Europese IT-sertifiseringstandaard
    Toegang Kontak Vorm of oproep + 32 25887351

    2 dae geledeDie #EITC/QI/QIF Quantum Information Fundamentals (deel van #EITCA/IS) getuig van kundigheid in #Kwantum Berekening en … https://t.co/OrYWUOTC1X
    Volg @EITCI

    Vertaal outomaties na jou taal

    Terme en voorwaardes | Privaatheidsbeleid
    Volg @EITCI
    EITCA Akademie
    • EITCA Akademie op sosiale media
    EITCA Akademie


    © 2008-2023  Europese IT-sertifiseringsinstituut
    Brussel, België, Europese Unie

    TOP
    Gesels met ondersteuning
    Gesels met ondersteuning
    Vrae, twyfel, kwessies? Ons is hier om jou te help!
    Klets beëindig
    Koppel tans ...
    Het jy 'n vraag? Vra ons!
    Het jy 'n vraag? Vra ons!
    :
    :
    :
    Stuur
    Het jy 'n vraag? Vra ons!
    :
    :
    Begin klets
    Die kletsessie is beëindig. Dankie!
    Beoordeel die ondersteuning wat u ontvang het.
    goeie Bad