EITC/AI/ADL Gevorderde diep leer

by admin / Sondag, 07 Februarie 2021 / gepubliseer in Uncategorized

Huidige toestand

Nie ingeskryf nie

Prys

€110

Begin Vandag

Skryf in vir hierdie sertifisering

EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning is die Europese IT-sertifiseringsprogram op Google DeepMind se benadering tot gevorderde diep leer vir kunsmatige intelligensie.

Die kurrikulum van die EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning fokus op teoretiese aspekte en praktiese vaardighede in gevorderde diepleertegnieke vanuit die oogpunt van Google DeepMind wat binne die volgende struktuur georganiseer is, wat omvattende videodidaktiese inhoud bevat as verwysing vir hierdie EITC-sertifisering.

Diep leer (ook bekend as diep gestruktureerde leer) is deel van 'n breër familie van masjienleermetodes gebaseer op kunsmatige neurale netwerke met voorstellingsleer. Leer kan onder toesig, semi-toesig of sonder toesig wees. Diep leer-argitekture soos diepe neurale netwerke, diepe geloofsnetwerke, herhalende neurale netwerke en konvolusionele neurale netwerke is toegepas op velde, insluitend rekenaarvisie, masjienvisie, spraakherkenning, verwerking van natuurlike taal, klankherkenning, sosiale netwerkfiltering, masjienvertaling, bioinformatika geneesmiddelontwerp, mediese beeldontleding, materiaalinspeksie en bordspeletjieprogramme, waar dit resultate opgelewer het wat vergelykbaar is met en in sommige gevalle beter is as menslike kundige prestasies.

Kunsmatige neurale netwerke (ANN's) is geïnspireer deur inligtingverwerking en verspreide kommunikasieknope in biologiese stelsels. Die byvoeglike naamwoord "diep" in diep leer verwys na die gebruik van verskeie lae in die netwerk. Vroeë werk het getoon dat 'n lineêre perseptron nie 'n universele klassifiseerder kan wees nie, en dat 'n netwerk met 'n nie-polinoom-aktiveringsfunksie met een verborge laag van onbegrensde breedte daarenteen kan wees. Diep leer is 'n moderne variasie wat te make het met 'n onbeperkte aantal lae van begrensde grootte, wat praktiese toepassing en optimale implementering moontlik maak, terwyl die teoretiese universaliteit onder sagte omstandighede behoue bly. In diepgaande leer kan die lae ook heterogeen wees en wyd afwyk van biologies ingeligte konneksionistiese modelle ter wille van doeltreffendheid, opleibaarheid en verstaanbaarheid, waarvandaan die 'gestruktureerde' deel is.

Om jouself in besonderhede te vergewis van die sertifiseringskurrikulum, kan jy die tabel hieronder uitbrei en ontleed.

Die EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning Sertifiseringskurrikulum verwys na ooptoegang didaktiese materiaal in 'n videovorm. Leerproses word verdeel in 'n stap-vir-stap-struktuur (programme -> lesse -> onderwerpe) wat relevante kurrikulumdele dek. Onbeperkte konsultasie met domeinkundiges word ook verskaf.
Gaan na vir besonderhede oor die Sertifiseringsprosedure Hoe dit werk.