Die vraag of die taal gereeld is of nie, is 'n fundamentele onderwerp in die veld van rekenaarkompleksiteitsteorie, veral in die studie van formele tale en outomateorie. Om hierdie konsep te verstaan, vereis 'n goeie begrip van die definisies en eienskappe van gewone tale en die berekeningsmodelle wat hulle herken.
Gereelde tale en eindige outomatiese
Gereelde tale is 'n klas tale wat herken kan word deur eindige outomatiese, wat abstrakte masjiene is met 'n eindige aantal toestande. Hierdie tale kan ook beskryf word deur gebruik te maak van gereelde uitdrukkings en kan deur gewone grammatikas gegenereer word. Die sleutelkenmerk van gewone tale is dat hulle herken kan word deur deterministiese eindige outomatiese (DFA) of nie-deterministiese eindige outomas (NFA). 'n DFA bestaan uit 'n eindige stel toestande, 'n stel invoersimbole, 'n oorgangsfunksie wat toestandsimboolpare na toestande afbeeld, 'n aanvanklike toestand en 'n stel aanvaardende toestande.
Die krag van eindige outomate word beperk deur hul eindige geheue. Hulle kan nie verder as 'n vaste getal tel nie, wat beteken dat hulle nie 'n arbitrêre aantal voorkoms van 'n spesifieke simbool kan byhou nie, tensy die getal begrens word deur die aantal toestande in die outomaat. Hierdie beperking is belangrik wanneer tale soos .
Nie-reëlmatigheid van
Om te bepaal of 'n taal gereeld is, kan 'n mens die Pumping Lemma vir gewone tale gebruik. Die Pumping Lemma verskaf 'n eienskap waaraan alle gewone tale moet voldoen, en dit word dikwels gebruik om te wys dat sekere tale nie gereeld is nie deur te demonstreer dat hulle nie aan hierdie eienskap voldoen nie.
Die Pumping Lemma stel dit vir enige gewone taal , bestaan daar 'n pomplengte
sodanig dat enige tou
in
met lengte
kan in drie dele verdeel word,
, wat aan die volgende voorwaardes voldoen:
1. ,
2. , en
3. vir almal , die tou
is in
.
Om die Pumping Lemma te gebruik om dit te wys nie gereeld is nie, aanvaar ter wille van weerspreking dat
is gereeld. Dan is daar 'n pomplengte
sodanig dat enige tou
in
met
kan in dele verdeel word
voldoen aan die voorwaardes van die Pomp Lemma.
Oorweeg die tou in
. Volgens die Pumping Lemma,
verdeel kan word in
sodat
en
. sedert
, die substring
bestaan slegs uit 0'e. Dus,
,
, en
waar
.
Kyk nou na die tou . Die aantal 0'e is
, wat groter is as
, terwyl die aantal 1e oorbly
. daarom,
omdat die getalle van 0'e en 1'e nie gelyk is nie. Hierdie teenstrydigheid toon dat die aanname dat
is gereeld is vals. Vandaar,
is nie 'n gewone taal nie.
Konteksvrye tale en afdruk-outomatiese
Die taal is egter 'n konteksvrye taal (CFL). Konteksvrye tale word herken deur pushdown automata (PDA), wat kragtiger is as eindige outomate omdat hulle 'n stapel kan gebruik om 'n onbeperkte hoeveelheid inligting te stoor. Hierdie bykomende geheue laat PDA's toe om tred te hou met die aantal 0'e en 1'e in die taal
.
N PDA vir werk soos volg:
1. Dit begin in 'n aanvanklike toestand en lees 0'e vanaf die invoer, en druk elke 0 op die stapel.
2. By die lees van die eerste 1 gaan dit oor na 'n nuwe toestand en begin 0'e uit die stapel spring vir elke 1 wat vanaf die invoer gelees word.
3. As die stapel leeg is wanneer die invoer uitgeput is, aanvaar die PDA die invoer, wat aandui dat die aantal 0'e ooreenstem met die aantal 1'e.
Hierdie meganisme om 'n stapel te gebruik om die aantal 0'e en 1'e te pas, demonstreer die vermoë van PDA's om tale te herken wat nie gereeld is nie, maar konteksvry is.
Voorbeelde en verdere implikasies
Oorweeg die voorbeeldstring uit die taal
. 'n PDA sal hierdie string verwerk deur elke 0 op die stapel te druk terwyl dit hulle lees. Nadat die drie 0'e gelees is, sal die stapel drie simbole bevat wat elk 'n 0 verteenwoordig. Soos die PDA die daaropvolgende 1'e lees, verskyn dit een simbool uit die stapel vir elke 1. Wanneer die invoer volledig gelees is, is die stapel leeg, wat aandui dat die insette aanvaar word.
Daarteenoor sal 'n eindige outomaat nie in staat wees om tred te hou met die aantal 0'e en 1'e nie, aangesien dit nie die stapelmeganisme het nie. Sonder die vermoë om 'n onbeperkte aantal simbole te stoor en te herwin, kan 'n eindige outomaat nie verseker dat die aantal 0'e gelyk is aan die aantal 1'e nie, wat lei tot sy onvermoë om die taal te herken .
Die onderskeid tussen gewone en konteksvrye tale is belangrik in teoretiese rekenaarwetenskap en het praktiese implikasies in areas soos programmeertaalontwerp en -ontleding. Konteksvrye grammatikas, wat konteksvrye tale genereer, word wyd gebruik in die definisie van die sintaksis van programmeertale. Die vermoë om konteksvrye tale doeltreffend te herken deur PDA's te gebruik, ondersteun die ontwikkeling van ontleders wat fundamenteel is vir samestellers en tolke.
Die nie-reëlmatigheid van onderstreep die beperkinge van eindige outomata en beklemtoon die noodsaaklikheid van kragtiger berekeningsmodelle soos pushdown-outomas om 'n breër klas tale te herken. Hierdie onderskeid is nie bloot teoreties nie, maar het diepgaande implikasies in die praktiese ontwerp en implementering van programmeertale en die gereedskap wat dit verwerk.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals:
- Wat is die rol van die rekursiestelling in die demonstrasie van die onbeslisbaarheid van ATM?
- As u 'n PDA in ag neem wat palindroom kan lees, kan u die evolusie van die stapel beskryf wanneer die invoer eerstens 'n palindroom is, en tweedens nie 'n palindroom nie?
- As nie-deterministiese PDA's in ag geneem word, is die superposisie van state per definisie moontlik. Nie-deterministiese PDA's het egter net een stapel wat nie gelyktydig in verskeie state kan wees nie. Hoe is dit moontlik?
- Wat is 'n voorbeeld van PDA's wat gebruik word om netwerkverkeer te ontleed en patrone te identifiseer wat moontlike sekuriteitsbreuke aandui?
- Wat beteken dit dat een taal kragtiger is as 'n ander?
- Is konteks-sensitiewe tale herkenbaar deur 'n Turing-masjien?
- Hoe om 'n FSM te definieer wat binêre stringe herken met ewe aantal '1' simbole en wys wat daarmee gebeur wanneer invoerstring 1011 verwerk word?
- Hoe beïnvloed nie-determinisme oorgangsfunksie?
- Is gewone tale gelykstaande aan Finite State Machines?
- Is PSPACE-klas nie gelyk aan die EXPSPACE-klas nie?
Sien meer vrae en antwoorde in EITC/IS/CCTF Computational Complexity Theory Fundamentals