Hoe kan jy die sentimenttelling en omvang van die geanaliseerde teks in Node.js aanteken?
Om die sentimenttelling en omvang van die geanaliseerde teks in Node.js aan te teken met Google Wolkplatform (GCP), kan jy die Cloud Natural Language API gebruik. Hierdie kragtige API laat jou toe om waardevolle insigte uit teks te onttrek, insluitend sentimentanalise.
Om te begin, sal jy 'n GCP-projek moet opstel en die Cloud Natural Language API moet aktiveer. Sodra jy dit gedoen het, kan jy die amptelike Node.js-kliëntbiblioteek vir die API installeer deur die volgende opdrag uit te voer:
npm installeer --save @google-cloud/language
Vervolgens moet jy jou aansoek staaf. Jy kan dit doen deur 'n diensrekeningsleutel te skep en die `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS` omgewingsveranderlike te stel om na die JSON-sleutellêer te wys. Dit sal jou Node.js-toepassing toelaat om toegang tot die Cloud Natural Language API te verkry.
Nou, kom ons duik in die kode. Eerstens moet u die nodige biblioteke invoer en 'n kliëntobjek skep:
javascript const language = require('@google-cloud/language'); const kliënt = nuwe taal.LanguageServiceClient();
Sodra jy die kliënt-objek het, kan jy dit gebruik om die sentiment van jou teks te ontleed. Hier is 'n voorbeeld van hoe om die sentimenttelling en -omvang aan te teken:
javascript async funksie analyzeSentiment(text) { const document = { inhoud: teks, tik: 'PLAIN_TEXT', }; const [result] = wag op kliënt.analyzeSentiment({dokument: dokument }); const sentiment = resultaat.dokumentSentiment; console.log('Sentimenttelling:', sentiment.score); console.log('Sentiment Magnitude:', sentiment.magnitude); } const text = 'Ek is mal daaroor om GCP te gebruik. Dit bied uitstekende dienste en uitstekende ondersteuning.'; ontleedSentiment(teks);
In hierdie voorbeeld definieer ons 'n funksie `analyzeSentiment` wat 'n teks as invoer neem. Ons skep 'n dokumentvoorwerp met die teks en sy tipe, wat op `PLAIN_TEXT` gestel is. Dan noem ons die `analyzeSentiment`-metode van die kliëntobjek, wat die dokument deurgee. Die resultaat is 'n skikking, en ons onttrek die sentimentinligting uit die eerste element. Ons teken die sentimenttelling en -grootte aan deur `console.log` te gebruik.
Deur hierdie kode uit te voer, sal jy die sentimenttelling en -grootte sien wat in die konsole aangeteken is:
Sentimenttelling: 0.9 Sentimentgrootte: 0.9
Die sentimenttelling wissel van -1.0 (negatiewe sentiment) tot 1.0 (positiewe sentiment), terwyl die sentimentgrootte die algehele sterkte van die sentiment verteenwoordig, ongeag die polariteit daarvan. In die voorbeeld hierbo dui die sentimenttelling van 0.9 op 'n hoogs positiewe sentiment, terwyl die grootte van 0.9 'n sterk sentiment voorstel.
Jy kan hierdie benadering toepas om sentimenttellings en -groottes aan te teken vir enige teks wat jy wil ontleed met behulp van die Cloud Natural Language API in Node.js.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/CL/GCP Google Wolkplatform:
- Hoe om Google-wolkkonsole en Google-wolkplatform te onderskei?
- Wat is Cloud AutoML?
- Wat is GCP?
- Waarom word die Cloud Support API as 'n waardevolle hulpmiddel beskou om ondersteuningsake doeltreffend te bestuur?
- Hoe kan u toegang tot die Cloud Support API in die Cloud Console kry?
- Wat is die voordele van die gebruik van die Cloud Support API vir die bestuur van ondersteuningsake?
- Hoe verbeter die Cloud Support API sigbaarheid vir ondersteuningsake?
- Wat is die doel van die Cloud Support API-kenmerk in Google Cloud Premium Support?
- Hoe kan die verskaffing van eksplisiete verduidelikings vir die geselekteerde prioriteit van 'n ondersteuningsaak help om verkeerde aannames te vermy?
- Watter spesifieke identifiseerders vir relevante hulpbronne moet ingesluit word wanneer 'n probleem by GCP-ondersteuning aangemeld word?
Bekyk meer vrae en antwoorde in EITC/CL/GCP Google Wolk-platform