Wanneer jy BigQuery gebruik, is dit noodsaaklik om die konsep van pasgemaakte kwotas te verstaan en wat gebeur as hierdie kwotas oorskry word. In BigQuery is daar twee tipes pasgemaakte kwotas: projekvlak en gebruikervlak.
Projekvlak pasgemaakte kwotas word op die projekvlak gestel en is van toepassing op alle gebruikers binne daardie projek. Hierdie kwotas definieer die maksimum hoeveelheid hulpbronne, soos navraaggebruik, berging en stroominsetsels, wat deur alle gebruikers saam verbruik kan word. As die projekvlak pasgemaakte kwotas oorskry word, kan die projek beperkings of beperkings op sekere bedrywighede ervaar.
Byvoorbeeld, as die navraaggebruikskwota oorskry word, sal gebruikers dalk nie nuwe navrae kan uitvoer totdat die kwota teruggestel of verhoog is nie. Net so, as die bergingkwota oorskry word, kan gebruikers dalk nie nuwe data in BigQuery laai totdat die kwota verhoog is of bestaande data uitgevee is nie.
Gebruikervlak-pasgemaakte kwotas, aan die ander kant, word op die individuele gebruikervlak gestel en is slegs van toepassing op daardie spesifieke gebruiker. Hierdie kwotas definieer die maksimum hoeveelheid hulpbronne wat 'n gebruiker binne die projek kan verbruik. As 'n gebruiker hul pasgemaakte kwotas oorskry, kan hulle beperkings of beperkings op hul bedrywighede ervaar.
Byvoorbeeld, as 'n gebruiker hul navraaggebruikkwota oorskry, kan hulle dalk nie nuwe navrae uitvoer totdat die kwota teruggestel of verhoog is nie. As die stroming-insetsels-kwota oorskry word, kan die gebruiker dalk nie nuwe data na BigQuery stroom totdat die kwota verhoog is of bestaande data uitgevee is nie.
Wanneer óf projekvlak- of gebruikervlak-pasgemaakte kwotas oorskry word, is dit belangrik om toepaslike stappe te neem om die probleem aan te spreek. Dit kan die optimalisering van navrae behels om hulpbronverbruik te verminder, die uitvee van onnodige data om stoorspasie vry te maak, of om kwotaverhogings van Google Wolk-ondersteuning te versoek.
Oorskryding van projekvlak of gebruikervlakpasgemaakte kwotas in BigQuery kan beperkings of beperkings op sekere bewerkings tot gevolg hê. Dit is van kardinale belang om hierdie kwotas effektief te monitor en te bestuur om gladde en doeltreffende gebruik van BigQuery-hulpbronne te verseker.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/CL/GCP Google Wolkplatform:
- Hoe om Google-wolkkonsole en Google-wolkplatform te onderskei?
- Wat is Cloud AutoML?
- Wat is GCP?
- Waarom word die Cloud Support API as 'n waardevolle hulpmiddel beskou om ondersteuningsake doeltreffend te bestuur?
- Hoe kan u toegang tot die Cloud Support API in die Cloud Console kry?
- Wat is die voordele van die gebruik van die Cloud Support API vir die bestuur van ondersteuningsake?
- Hoe verbeter die Cloud Support API sigbaarheid vir ondersteuningsake?
- Wat is die doel van die Cloud Support API-kenmerk in Google Cloud Premium Support?
- Hoe kan die verskaffing van eksplisiete verduidelikings vir die geselekteerde prioriteit van 'n ondersteuningsaak help om verkeerde aannames te vermy?
- Watter spesifieke identifiseerders vir relevante hulpbronne moet ingesluit word wanneer 'n probleem by GCP-ondersteuning aangemeld word?
Bekyk meer vrae en antwoorde in EITC/CL/GCP Google Wolk-platform