Wat is die beperkings van die gebruik van die BigQuery-sandbak?
Die BigQuery-sandbak is 'n gratis vlak-aanbieding wat deur Google Wolkplatform (GCP) verskaf word wat gebruikers in staat stel om die BigQuery-diens te verken en daarmee te eksperimenteer sonder om enige koste aan te gaan. Alhoewel die sandbox 'n gerieflike manier bied om met BigQuery te begin, het dit sekere beperkings waarvan gebruikers bewus moet wees.
1. Databerging en navraaglimiete: Die BigQuery-sandbak het 'n beperkte bergingskapasiteit van 10 GB en 'n daaglikse navraaglimiet van 1 TB. Dit beteken dat jy net tot 10 GB data kan stoor en navrae kan uitvoer wat tot 1 TB data per dag verbruik. As jy hierdie limiete oorskry, sal jy moet opgradeer na 'n betaalde plan.
2. Beperkte toegang tot eksterne databronne: Met die BigQuery-sandbox kan jy net toegang tot publieke datastelle kry wat deur Google gehuisves word. Jy kan nie jou eie data vanaf eksterne bronne soos Google Wolkberging of stroomdatabronne laai nie. Hierdie beperking beperk die tipe data waarmee jy kan werk en is dalk nie geskik vir alle gebruiksgevalle nie.
3. Geen toegang tot BigQuery ML nie: BigQuery ML is 'n masjienleerkenmerk wat jou toelaat om masjienleermodelle direk binne BigQuery te bou en te ontplooi. Hierdie kenmerk is egter nie in die BigQuery-sandbak beskikbaar nie. As jy BigQuery ML wil gebruik, sal jy moet opgradeer na 'n betaalde plan.
4. Beperkte ondersteuning vir gelyktydige navrae: Die BigQuery-sandbak het 'n beperking op die aantal gelyktydige navrae wat uitgevoer kan word. Dit beteken dat as jy veelvuldige gebruikers of toepassings het wat navrae gelyktydig laat loop, jy vertragings of hulpbronstryd kan ervaar. In 'n produksie-omgewing sal jy gewoonlik 'n hoër vlakplan moet oorweeg om gelyktydige navrae doeltreffend te hanteer.
5. Beperkte beskikbaarheid: Die BigQuery-sandbak is slegs in sekere streke beskikbaar, en die beskikbaarheid kan onderhewig wees aan verandering. Dit beteken dat jy dalk nie toegang tot die sandbox kan kry in alle streke waar BigQuery beskikbaar is nie. Dit is belangrik om die huidige beskikbaarheid na te gaan voordat jy op die sandbox staatmaak vir jou toets- of ontwikkelingsbehoeftes.
Ten spyte van hierdie beperkings, kan die BigQuery-sandbak steeds 'n waardevolle hulpmiddel wees om met BigQuery te leer en te eksperimenteer. Dit bied 'n risikovrye omgewing om die kenmerke en vermoëns van BigQuery te verken sonder om enige koste aan te gaan. As u egter meer veeleisende vereistes het of toegang tot gevorderde funksies benodig, moet u dit oorweeg om na 'n betaalde plan op te gradeer.
Die BigQuery-sandbox is 'n nuttige beginpunt om vertroud te raak met BigQuery, maar dit het beperkings in terme van databerging en navraaglimiete, toegang tot eksterne databronne, beskikbaarheid van gevorderde kenmerke soos BigQuery ML, ondersteuning vir gelyktydige navrae, en beperkte beskikbaarheid in sekere streke. Om hierdie beperkings te verstaan, sal jou help om ingeligte besluite te neem oor of die sandbox geskik is vir jou spesifieke gebruiksgeval.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/CL/GCP Google Wolkplatform:
- Wat is Cloud AutoML?
- Wat is GCP?
- Waarom word die Cloud Support API as 'n waardevolle hulpmiddel beskou om ondersteuningsake doeltreffend te bestuur?
- Hoe kan u toegang tot die Cloud Support API in die Cloud Console kry?
- Wat is die voordele van die gebruik van die Cloud Support API vir die bestuur van ondersteuningsake?
- Hoe verbeter die Cloud Support API sigbaarheid vir ondersteuningsake?
- Wat is die doel van die Cloud Support API-kenmerk in Google Cloud Premium Support?
- Hoe kan die verskaffing van eksplisiete verduidelikings vir die geselekteerde prioriteit van 'n ondersteuningsaak help om verkeerde aannames te vermy?
- Watter spesifieke identifiseerders vir relevante hulpbronne moet ingesluit word wanneer 'n probleem by GCP-ondersteuning aangemeld word?
- Waarom is dit nodig om ligginginligting, soos die streek en sone, in te sluit wanneer 'n ondersteuningsaak ingedien word?
Bekyk meer vrae en antwoorde in EITC/CL/GCP Google Wolk-platform