Watter opsies het jy nadat jy 'n navraag in BigQuery se web-UI uitgevoer het?
Nadat u 'n navraag in BigQuery se web-UI uitgevoer het, het u verskeie opsies beskikbaar om die resultate te verken en te ontleed. Hierdie opsies is ontwerp om jou te voorsien van 'n omvattende stel gereedskap vir verdere ondersoek en visualisering van jou data. In hierdie antwoord sal ons die verskillende opsies tot jou beskikking bespreek en hul funksionaliteit in detail verduidelik.
1. **Bekyk die navraagresultate**: Die mees basiese opsie is om die navraagresultate direk in die web-UI te sien. Die resultate word in 'n tabelformaat vertoon, sodat jy deur die data kan blaai en die individuele rye kan ondersoek. Hierdie aansig bied 'n vinnige oorsig van die uitkoms van jou navraag.
2. **Uitvoer van die resultate**: As jy met die navraagresultate buite BigQuery moet werk, kan jy dit in verskeie formate uitvoer soos CSV, JSON of Avro. Hierdie opsie stel jou in staat om die data af te laai en dit met ander nutsgoed te ontleed of dit te deel met kollegas wat dalk nie toegang tot BigQuery het nie.
3. **Stoor die resultate as 'n tabel**: Jy kan die navraagresultate as 'n nuwe tabel in jou BigQuery-datastel stoor. Dit is veral nuttig as jy verdere ontleding op dieselfde data wil uitvoer of as jy die resultate in toekomstige navrae moet verwys. Deur die resultate as 'n tabel te stoor, kan jy maklik toegang tot hulle verkry en navraag doen sonder om die oorspronklike navraag te herlaai.
4. **Visualisering van die resultate**: BigQuery se web-UI bied ingeboude visualiseringsvermoëns wat jou toelaat om grafieke en grafieke te skep gebaseer op jou navraagresultate. Hierdie kenmerk is nuttig om insigte uit jou data te verkry en dit op 'n meer intuïtiewe en visueel aantreklike manier aan te bied. Jy kan kies uit verskeie grafiektipes, soos staafgrafieke, lyngrafieke, sirkeldiagramme en spreidingsdiagramme, om jou bevindinge effektief te kommunikeer.
5. **Verkenning van die data met BigQuery ML**: BigQuery ML is 'n kragtige masjienleerinstrument geïntegreer met BigQuery. Nadat jy 'n navraag uitgevoer het, kan jy BigQuery ML gebruik om masjienleermodelle direk op jou navraagresultate te bou en op te lei. Hierdie opsie stel jou in staat om patrone te onttrek en voorspellings te maak gebaseer op jou data, wat gevorderde analitiese vermoëns bied sonder dat dit nodig is om die data na eksterne ML-platforms uit te voer.
6. **Deel en samewerking**: BigQuery se web-UI laat jou toe om jou navraagresultate, tabelle en visualiserings met ander gebruikers in jou organisasie te deel. Jy kan hulle verskillende vlakke van toegang gee, soos kykalleen- of wysigingstoestemmings, wat samewerking en kennisdeling binne jou span vergemaklik.
7. **Navraaggeskiedenis en werkbesonderhede**: Die web-UI hou 'n geskiedenis van jou uitgevoer navrae, insluitend besonderhede soos navraag duur, grepe verwerk, en die gebruiker wat die navraag uitgevoer het. Hierdie inligting kan waardevol wees vir werkverrigtingoptimalisering en om jou navraaggebruik na te spoor.
BigQuery se web-UI bied 'n reeks opsies om die resultate van jou navrae te verken en te ontleed. Jy kan die data bekyk, uitvoer, stoor en visualiseer, asook masjienleervermoëns benut en met ander saamwerk. Hierdie kenmerke bemagtig jou om betekenisvolle insigte uit jou data te onttrek en ingeligte besluite te neem.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/CL/GCP Google Wolkplatform:
- Hoe om 'n wolkdop op te stel?
- Hoe om Google Cloud Console en Google Cloud Platform te onderskei?
- Wat is Cloud AutoML?
- Wat is GCP?
- Waarom word die Cloud Support API as 'n waardevolle hulpmiddel beskou om ondersteuningsake doeltreffend te bestuur?
- Hoe kan u toegang tot die Cloud Support API in die Cloud Console kry?
- Wat is die voordele van die gebruik van die Cloud Support API vir die bestuur van ondersteuningsake?
- Hoe verbeter die Cloud Support API sigbaarheid vir ondersteuningsake?
- Wat is die doel van die Cloud Support API-kenmerk in Google Cloud Premium Support?
- Hoe kan die verskaffing van eksplisiete verduidelikings vir die geselekteerde prioriteit van 'n ondersteuningsaak help om verkeerde aannames te vermy?
Bekyk meer vrae en antwoorde in EITC/CL/GCP Google Wolk-platform