Wat is die aanbevole ligging vir die Cloud Storage-emmer wanneer data in BigQuery gelaai word?
Wanneer data in BigQuery laai deur die web-UI in Google Wolkplatform (GCP) te gebruik, is dit noodsaaklik om die aanbevole ligging vir die Wolkberging-emmer te oorweeg. Die Cloud Storage-emmer dien as 'n tussengangerbergplek vir die data voordat dit in BigQuery gelaai word. Deur die aanbevole ligging te volg, kan u die werkverrigting en doeltreffendheid van die data-laaiproses optimaliseer.
Die aanbevole ligging vir die Cloud Storage-emmer wanneer data in BigQuery gelaai word, is om 'n streek te kies wat geografies naby die BigQuery-datastel se ligging is. Hierdie nabyheid verseker laer vertraging en vinniger data-oordrag tussen die Cloud Storage-emmer en BigQuery. Dit is belangrik om daarop te let dat die Cloud Storage-emmer en die BigQuery-datastel in verskillende streke kan wees, maar dit word sterk aanbeveel om 'n nabygeleë streek te kies.
Om dit te illustreer, kom ons kyk na 'n voorbeeld. Gestel jy het 'n BigQuery-datastel wat in die VSA-streek geleë is, spesifiek in die `us-central1`-streek. In hierdie geval word dit aanbeveel om die Cloud Storage-emmer in 'n nabygeleë streek te skep, soos `us-central1` of enige ander VSA-streek, om die vertraging te verminder en die data-oordrag tussen die emmer en BigQuery te optimaliseer. Die keuse van 'n streek ver weg van die datastel se ligging kan addisionele netwerkvertraging veroorsaak, wat lei tot stadiger datalaaitye.
Boonop is dit die moeite werd om te noem dat u ook multi-streekse Cloud Storage-emmers kan gebruik. Multi-streekemmers bied oortolligheid en hoë beskikbaarheid deur data oor verskeie streke te stoor. Dit kan voordelig wees wanneer grootskaalse datalaai-scenario's hanteer word of wanneer die data van verskeie geografiese liggings afkomstig is.
Wanneer data in BigQuery laai deur die Web-UI te gebruik, word dit aanbeveel om 'n Cloud Storage-emmerligging te kies wat geografies naby die BigQuery-datastel se ligging is. Dit verseker optimale werkverrigting en doeltreffendheid in die data-laaiproses, verminder latensie en optimaliseer data-oordrag.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/CL/GCP Google Wolkplatform:
- Wat is Cloud AutoML?
- Wat is GCP?
- Waarom word die Cloud Support API as 'n waardevolle hulpmiddel beskou om ondersteuningsake doeltreffend te bestuur?
- Hoe kan u toegang tot die Cloud Support API in die Cloud Console kry?
- Wat is die voordele van die gebruik van die Cloud Support API vir die bestuur van ondersteuningsake?
- Hoe verbeter die Cloud Support API sigbaarheid vir ondersteuningsake?
- Wat is die doel van die Cloud Support API-kenmerk in Google Cloud Premium Support?
- Hoe kan die verskaffing van eksplisiete verduidelikings vir die geselekteerde prioriteit van 'n ondersteuningsaak help om verkeerde aannames te vermy?
- Watter spesifieke identifiseerders vir relevante hulpbronne moet ingesluit word wanneer 'n probleem by GCP-ondersteuning aangemeld word?
- Waarom is dit nodig om ligginginligting, soos die streek en sone, in te sluit wanneer 'n ondersteuningsaak ingedien word?
Bekyk meer vrae en antwoorde in EITC/CL/GCP Google Wolk-platform