Wanneer data in BigQuery laai deur die web-UI in Google Wolkplatform (GCP) te gebruik, is dit noodsaaklik om die aanbevole ligging vir die Wolkberging-emmer te oorweeg. Die Cloud Storage-emmer dien as 'n tussengangerbergplek vir die data voordat dit in BigQuery gelaai word. Deur die aanbevole ligging te volg, kan u die werkverrigting en doeltreffendheid van die data-laaiproses optimaliseer.
Die aanbevole ligging vir die Cloud Storage-emmer wanneer data in BigQuery gelaai word, is om 'n streek te kies wat geografies naby die BigQuery-datastel se ligging is. Hierdie nabyheid verseker laer vertraging en vinniger data-oordrag tussen die Cloud Storage-emmer en BigQuery. Dit is belangrik om daarop te let dat die Cloud Storage-emmer en die BigQuery-datastel in verskillende streke kan wees, maar dit word sterk aanbeveel om 'n nabygeleë streek te kies.
Om dit te illustreer, kom ons kyk na 'n voorbeeld. Gestel jy het 'n BigQuery-datastel wat in die VSA-streek geleë is, spesifiek in die `us-central1`-streek. In hierdie geval word dit aanbeveel om die Cloud Storage-emmer in 'n nabygeleë streek te skep, soos `us-central1` of enige ander VSA-streek, om die vertraging te verminder en die data-oordrag tussen die emmer en BigQuery te optimaliseer. Die keuse van 'n streek ver weg van die datastel se ligging kan addisionele netwerkvertraging veroorsaak, wat lei tot stadiger datalaaitye.
Boonop is dit die moeite werd om te noem dat u ook multi-streekse Cloud Storage-emmers kan gebruik. Multi-streekemmers bied oortolligheid en hoë beskikbaarheid deur data oor verskeie streke te stoor. Dit kan voordelig wees wanneer grootskaalse datalaai-scenario's hanteer word of wanneer die data van verskeie geografiese liggings afkomstig is.
Wanneer data in BigQuery laai deur die Web-UI te gebruik, word dit aanbeveel om 'n Cloud Storage-emmerligging te kies wat geografies naby die BigQuery-datastel se ligging is. Dit verseker optimale werkverrigting en doeltreffendheid in die data-laaiproses, verminder latensie en optimaliseer data-oordrag.
Ander onlangse vrae en antwoorde t.o.v EITC/CL/GCP Google Wolkplatform:
- In watter mate is die GCP nuttig vir webblaaie of toepassingsontwikkeling, -ontplooiing en -hosting?
- Hoe om die IP-adresreeks vir 'n subnet te bereken?
- Wat is die verskil tussen Cloud AutoML en Cloud AI Platform?
- Wat is die verskil tussen Big Table en BigQuery?
- Hoe om die lasbalansering in GCP op te stel vir 'n gebruiksgeval van veelvuldige backend-webbedieners met WordPress, om te verseker dat die databasis konsekwent is oor die vele back-ends (webbedieners) WordPress-gevalle?
- Maak dit sin om lasbalansering te implementeer wanneer slegs 'n enkele backend-webbediener gebruik word?
- As Cloud Shell 'n vooraf-gekonfigureerde dop met die Cloud SDK verskaf en dit benodig nie plaaslike hulpbronne nie, wat is die voordeel daarvan om 'n plaaslike installasie van Cloud SDK te gebruik in plaas daarvan om Cloud Shell deur middel van Cloud Console te gebruik?
- Is daar 'n Android-mobiele toepassing wat gebruik kan word vir die bestuur van Google Wolkplatform?
- Wat is die maniere om die Google Wolk-platform te bestuur?
- Wat is cloud computing?
Bekyk meer vrae en antwoorde in EITC/CL/GCP Google Wolk-platform